Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.
Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONChatRWKV est une interface de chat open source propulsée par RWKV, un modèle de langage 100% RNN. Il offre une qualité comparable aux Transformers avec une utilisation VRAM réduite et une inférence plus rapide. Le projet fournit des API Python, des démos Gradio et des guides pour le fine-tuning et le déploiement local des modèles RWKV.
Corpus chinois à grande échelle pour le TALN, incluant Wikipédia, actualités, encyclopédie-QA, communauté-QA et traductions chinois-anglais, conçu pour faire progresser le TALN chinois et le pré-entraînement de grands modèles.
Un pipeline d'agent vocal modulaire à faible latence (VAD -> STT -> LLM -> TTS) implémentant l'ensemble d'événements OpenAI Realtime sur WebSocket et WebRTC.
Dépôt de code officiel pour « Build a Large Language Model (From Scratch) » : implémentation PyTorch pas à pas de modèles de type GPT, couvrant pré-entraînement et affinage avec notebooks et exercices.
DocsGPT est une plateforme d'IA open-source pour créer des agents et assistants intelligents, proposant l'analyse de documents, le support multi-modèles et des capacités de recherche d'entreprise.
PlanckGPT est un petit modèle de langage GPT (~540M paramètres) conçu pour être entraîné de zéro sur un ordinateur portable grand public, avec pré-entraînement sur Fineweb-edu et affinage conversationnel.
Repomix rassemble l'ensemble d'un dépôt dans un seul fichier adapté aux IA (XML, Markdown, JSON ou texte brut) afin de fournir des bases de code aux LLM comme Claude, ChatGPT et Gemini. Il propose le comptage de jetons, des vérifications de sécurité, la compression de code et la prise en charge de dépôts distants.
txtai est un framework AI tout-en-un pour la recherche sémantique, l'orchestration de LLM et la création de workflows complexes.
Swift Tokenizers est un wrapper Swift haute performance pour la crate Rust tokenizers de Hugging Face, se concentrant uniquement sur la tokenisation sans dépendance au Hub. Il prend en charge macOS, iOS et Linux, offrant l'encodage, le décodage, la détokenisation en flux, les modèles de chat et l'appel d'outils.
Un cours Microsoft gratuit de 21 leçons pour débutants sur la création d'applications d'IA générative, couvrant les LLM, l'ingénierie de prompts, le RAG, les agents, le fine-tuning et plus encore, avec des exemples en Python/TypeScript.
GPT4Free agrège plusieurs fournisseurs de modèles linguistiques et de génération de médias dans une interface unifiée. Propose des clients Python/JS, API REST compatible OpenAI, GUI et CLI. Prend en charge la génération de texte et d'images via des modèles comme gpt-4o-mini et flux.
Un guide open-source complet couvrant le prompt engineering, le RAG, les agents IA et l'optimisation des LLM. Inclut tutoriels, articles de recherche, outils et notebooks.
