Code ouvert. Horizons nouveaux.

LangChain est un framework conçu pour créer des agents et des applications basés sur les Large Language Models (LLM), offrant une architecture modulaire pour enchaîner des composants interopérables.

LangGraph is a low-level orchestration framework for building stateful, long-running AI agents, offering durable execution, human-in-the-loop control, memory, and deployment tooling.

DeerFlow est un super agent harness open source de ByteDance qui orchestre des sous-agents, la mémoire, des sandboxes et des compétences extensibles pour des tâches de longue durée comme la recherche approfondie, le codage et la création de contenu.

Débogueur local d'agents IA qui explique leurs comportements. Il propose une relecture visuelle, la comparaison de différences entre exécutions réussies et échouées, et une visibilité complète sur les prompts, contexte, mémoire, récupération et appels d'outils. Conçu pour le développement d'agents IA avec support LangChain, il fonctionne entièrement en local avec stockage SQLite.

Un harnais d'agent prêt pour la production et basé sur LangGraph, conçu pour des tâches multi-étapes à long horizon.

Une passerelle LLM construite avec LiteLLM pour un accès unifié à plusieurs fournisseurs d'IA via une API compatible OpenAI, avec routage, basculement, mise en cache, suivi des coûts et garde-fous.

Une usine à contenu IA auto-hébergée et locale : un pipeline LangGraph qui découvre des sujets, effectue des recherches, rédige des articles, filtre les brouillons via des rails de QA multi-modèles et exporte des sorties statiques, avec une inférence sur GPU via Ollama.