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NOUVEAUCatBoost est une bibliothèque open-source d'optimisation par gradient développée par Yandex pour la classification, la régression et le ranking. Elle prend en charge nativement les variables catégorielles, offre un entraînement sur CPU/GPU et distribué via Apache Spark, avec des API pour Python, R, Java et C++.
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NOUVEAULightGBM est un framework de gradient boosting rapide, distribué et performant basé sur des algorithmes d'arbres de décision, optimisé pour l'efficacité et les données à grande échelle.