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THE FIRST COLLECTIONSalt est un framework d'automatisation et de gestion de configuration événementielle écrit en Python. Il permet de déployer, configurer, orchestrer et auto-réparer l'infrastructure sur de nombreux OS, cloud, conteneurs et appareils réseau à grande échelle.
Collection Ansible pour gérer les serveurs Automation Hub, fournissant des modules pour automatiser les téléversements de collections, l'administration des utilisateurs et des groupes, la configuration des espaces de noms et la gestion des jetons API via des playbooks.
Plateforme de gestion de configuration et d'infrastructure AGPL-3.0 pour MSP : config d'état souhaité, détection de dérive, automatisation, télémétrie en direct et multi-tenancy pour Windows, Linux et macOS, avec mTLS, RBAC et CLI cfg. Développement initial.
How They SRE est une collection curée de ressources publiques sur l'ingénierie de la fiabilité du site (SRE) provenant d'entreprises technologiques majeures comme Airbnb, Netflix et Google.
Une pile de streaming open-source pour les plateformes vidéo en direct souveraines, fournissant des services de plan de contrôle, des nœuds de bordure média et des analyses en temps réel.
Plan de contrôle Rust sous licence Apache-2.0 pour l'exécution de VM, le SDN, le stockage et les politiques de sécurité sur des hôtes Linux compatibles KVM, exposant plus de 480 points de terminaison REST et quatre interfaces : CLI, console web, opérateur Kubernetes et fournisseur Terraform.
Novu est une infrastructure de communication open source qui unifie les notifications et la messagerie des agents sur Inbox, Email, SMS, Push, Chat, Slack, Teams et Telegram via une seule API et un modèle de conversation.
Prefect est un framework d'orchestration de flux de travail basé sur Python, conçu pour construire, automatiser et surveiller des pipelines de données résilients grâce à des fonctionnalités de planification et de tentatives.
L'AI Gateway routage intelligemment les requêtes LLM selon l'intention, le coût et la santé du fournisseur. Supporte l'accès multi-locataire, la mise en cache, la tolérance aux pannes et l'observabilité — réduisant les coûts et améliorant la fiabilité des applications IA en production.
