fastai est une bibliothèque de deep learning basée sur PyTorch qui propose des composants de haut niveau pour une productivité rapide et des composants de bas niveau pour la recherche et la personnalisation.
Code ouvert. Horizons nouveaux.
Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.
Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONAetherGrid est un orchestrateur distribué de charges de travail IA, fondé sur le Domain-Driven Design strict, avec une exécution par bail, une réconciliation événementielle, une authentification par clé API et un tableau de bord React.
Infrastructure GPU partagée pour l'écosystème gogpu, fournissant des interfaces pour le partage de ressources GPU, la gestion des fenêtres et la gestion des événements.
PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique open-source offrant le calcul tensoriel avec accélération GPU et un framework de réseaux neuronaux profonds flexible basé sur un système autograd.
PlanckGPT est un petit modèle de langage GPT (~540M paramètres) conçu pour être entraîné de zéro sur un ordinateur portable grand public, avec pré-entraînement sur Fineweb-edu et affinage conversationnel.
Neovide est un client d'interface graphique pour Neovim, conçu pour apporter des améliorations visuelles tout en conservant les fonctionnalités de l'interface terminal.
Stats est un moniteur système open-source pour la barre de menus macOS, affichant CPU, GPU, mémoire, disque, réseau, batterie, capteurs, Bluetooth et horloge. Compatible macOS 12+, traduit en plus de 30 langues.
rontolisp est un sous-ensemble de Common Lisp implémenté en Java, comprenant un interpréteur ainsi que des compilateurs pour la JVM et WebAssembly (WASM).
Alacritty est un émulateur de terminal moderne, multiplateforme et accéléré par OpenGL. Il offre des performances élevées, une configuration TOML étendue et prend en charge BSD, Linux, macOS et Windows.
CatBoost est une bibliothèque open-source d'optimisation par gradient développée par Yandex pour la classification, la régression et le ranking. Elle prend en charge nativement les variables catégorielles, offre un entraînement sur CPU/GPU et distribué via Apache Spark, avec des API pour Python, R, Java et C++.
Gyroflow est une application multiplateforme de stabilisation vidéo qui exploite les données de mouvement du gyroscope et de l’accéléromètre provenant de caméras ou de capteurs externes, avec traitement GPU, correction du rolling shutter, profils d’objectifs, images clés, files de rendu et plugins pour éditeurs vidéo.
FragmentColor est une abstraction GPU multiplateforme pour Rust, JS, Python, Swift et Kotlin. Elle simplifie les workflows de shaders en utilisant WGSL/GLSL sur Vulkan, Metal, DirectX et WebGPU.
Scalene est un profileur Python haute précision pour CPU, GPU et mémoire, offrant une analyse au niveau des lignes et des suggestions d'optimisation alimentées par l'IA.
DeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation du deep learning conçue pour rendre l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle faciles, efficaces et performants.
cuDF est une bibliothèque de DataFrames accélérée par GPU pour le traitement de données tabulaires, offrant des API compatibles pandas, un moteur GPU pour Polars et un backend Dask.
Apache TVM est un framework de compilation d'apprentissage automatique ouvert, conçu pour un déploiement universel et des pipelines de compilation personnalisables.
Elemental est une bibliothèque de programmation GPU cross-platform de bas niveau offrant une API C simple pour Direct3D 12, Vulkan et Metal.
Eclipse Deeplearning4J (DL4J) est un écosystème d'apprentissage profond pour la JVM, supportant Java, Scala, Kotlin et Clojure. Il intègre DL4J, ND4J, SameDiff, DataVec et Python4J. Compatible multiplateforme avec accélération CPU/GPU. Licence Apache 2.0.