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Code ouvert. Horizons nouveaux.

Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.

Sélection humaine · Découvrez de bons projets open source4109découverts

Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.

THE FIRST COLLECTION
Topic: glm清除
lobehublobehub
NOUVEAU

LobeHub est une plateforme open source d’agents IA qui organise les agents en une opération 7×24, permettant aux utilisateurs de recruter, planifier et collaborer avec des coéquipiers IA tout en l’auto-hébergeant via Docker ou Vercel.

IAAuto-hébergementAI agents
mindshubmindsdb
NOUVEAU

MindsHub est un espace de travail d'agent open source pour le travail de connaissance et le développement logiciel, offrant un routeur de modèles, un coffre-fort de données connecté, des harnais d'agents ouverts interchangeables, des artefacts, de la mémoire et de la planification. Il fonctionne sur bureau, web, VPC ou sur site.

IADéveloppementAI agents
inferencexorbitsai
NOUVEAU

Xinference est une bibliothèque d'inférence unifiée pour servir des modèles de langage, de parole et multimodaux. Elle offre une API RESTful compatible OpenAI, une utilisation hétérogène des GPU/CPU, un déploiement distribué, et s'intègre à LangChain, LlamaIndex, Dify et Chatbox.

IAMultimodal AI
ollamaollama
NOUVEAU

Ollama est un outil permettant aux utilisateurs d'exécuter, de gérer et de construire avec des modèles de langage open-source localement sur macOS, Windows et Linux.

IAModel runtime
transformershuggingface
NOUVEAU

Hugging Face Transformers est un cadre de définition de modèles pour l'apprentissage automatique couvrant le texte, la vision, l'audio et les tâches multimodales. Il fournit une API unifiée pour l'inférence et l'entraînement avec plus d'un million de points de contrôle pré-entraînés.

IADéveloppementTraining & evaluation
sglangsgl-project
NOUVEAU

SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage (LLM) et les modèles multimodaux, conçu pour une inférence à faible latence et un débit élevé.

IAModel runtime