MLflow est une plateforme d'ingénierie IA open-source conçue pour gérer le cycle de vie des agents, des LLM et des modèles ML traditionnels, en mettant l'accent sur l'observabilité, l'évaluation et le déploiement.
Code ouvert. Horizons nouveaux.
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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONOumi est une plateforme open source couvrant tout le cycle de vie des modèles de fondation : préparation des données, entraînement et affinage (SFT, LoRA, QLoRA, GRPO), évaluation, synthèse de données avec des juges LLM, et déploiement via vLLM/SGLang, avec une CLI et le lancement de tâches cloud.
Benchmark ouvert d'hallucination des LLM sur la BNCC (Base Nacional Comum Curricular du Brésil). Mesure combien les modèles inventent des codes et des textes officiels, avec méthodologie, données brutes et CI auditables.
Iris est un serveur MCP local-first qui évalue les exécutions d'agents IA pour la qualité, la sécurité et le coût, à l'aide de 20 règles déterministes intégrées, d'un juge LLM optionnel et d'un tableau de bord web, le tout sur votre machine, sans compte ni télémétrie.