Bibliothèque d'apprentissage par renforcement pour les décisions opérationnelles—tarification, stocks, énergie, files d'attente, chaînes d'approvisionnement. 31 algorithmes avec interfaces typées, références classiques et benchmarks reproductibles.
Code ouvert. Horizons nouveaux.
Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.
Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONAirSim est le simulateur open-source de Microsoft pour les drones et les voitures, construit comme un plugin Unreal Engine avec une version Unity expérimentale. Il prend en charge la simulation software-in-the-loop et hardware-in-the-loop avec PX4 et ArduPilot, et expose des API multilingues pour collecter des images et contrôler les véhicules pour la recherche en IA.
Pwnagotchi est un agent IA basé sur A2C qui utilise bettercap pour apprendre les environnements Wi-Fi, capturer des poignées de main WPA (PMKID, complètes/partielles) et améliorer ses stratégies de piratage au fil du temps. Il prend en charge le fonctionnement coopératif multi-unités et est publié sous licence GPL3.
Unity ML-Agents Toolkit est un framework open-source qui permet d'utiliser des jeux et des simulations comme environnements d'entraînement pour des agents intelligents, grâce à l'apprentissage par renforcement profond et l'imitation, avec des implémentations basées sur PyTorch.