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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONCatBoost est une bibliothèque open-source d'optimisation par gradient développée par Yandex pour la classification, la régression et le ranking. Elle prend en charge nativement les variables catégorielles, offre un entraînement sur CPU/GPU et distribué via Apache Spark, avec des API pour Python, R, Java et C++.
LightGBM est un framework de gradient boosting rapide, distribué et performant basé sur des algorithmes d'arbres de décision, optimisé pour l'efficacité et les données à grande échelle.
Un dépôt éducatif enseignant l'apprentissage automatique supervisé à partir des principes fondamentaux avec Python, couvrant les bases mathématiques et les implémentations pratiques.
