Code ouvert. Horizons nouveaux.

PlanckGPT est un petit modèle de langage GPT (~540M paramètres) conçu pour être entraîné de zéro sur un ordinateur portable grand public, avec pré-entraînement sur Fineweb-edu et affinage conversationnel.

Cog regroupe les modèles d'apprentissage automatique dans des conteneurs Docker prêts pour la production, gérant automatiquement la compatibilité CUDA et générant une API d'inférence HTTP à partir des définitions de types Python.

Une collection complète d'exemples CUDA illustrant les fonctionnalités de programmation GPU, avec des exemples C++ et Python répartis en catégories variées : introduction, utilitaires, concepts, bibliothèques, applications spécifiques et plateformes.

vLLM est une bibliothèque à haut débit et à gestion efficace de la mémoire, conçue pour l'inférence et le service de grands modèles de langage (LLM).

Voicebox est un studio vocal IA open source et local, gratuit, couvrant TTS, clonage vocal, dictée, effets audio et sortie vocale d'agents via MCP.

Un runtime résident GPU pour les modèles vidéo image-à-image TensorRT, permettant une mise à l'échelle vidéo haute performance en conservant les images brutes sur le GPU du décodage à l'encodage.

CatBoost est une bibliothèque open-source d'optimisation par gradient développée par Yandex pour la classification, la régression et le ranking. Elle prend en charge nativement les variables catégorielles, offre un entraînement sur CPU/GPU et distribué via Apache Spark, avec des API pour Python, R, Java et C++.

Un outil de montage vidéo automatique basé sur l'IA utilisant Whisper et Gemini, prenant en charge le thaï et l'anglais, avec découpage de segments clés et sous-titrage, offrant des performances 3 à 4 fois plus rapides via GPU et Docker.

cuDF est une bibliothèque de DataFrames accélérée par GPU pour le traitement de données tabulaires, offrant des API compatibles pandas, un moteur GPU pour Polars et un backend Dask.

OneFlow est un framework d'apprentissage profond convivial, évolutif et efficace, doté d'une API de type PyTorch, d'un Global Tensor pour l'exécution parallèle n-dimensionnelle et d'un compilateur de graphes pour l'accélération et le déploiement des modèles.

SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage (LLM) et les modèles multimodaux, conçu pour une inférence à faible latence et un débit élevé.