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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONZikra est un serveur de mémoire MCP auto-hébergé pour les agents d’IA et les équipes de codage. Il fournit une couche de mémoire partagée, portée par projet, entre plusieurs agents, avec un accès basé sur les rôles, une recherche hybride sémantique et par mots-clés, des types de mémoire structurés et un stockage PostgreSQL en option.
Lemory est un middleware local qui convertit les notes Markdown (par exemple, Obsidian Vault) en base de données de contexte pour les agents IA. Il prend en charge la recherche hybride locale sans clé, le traitement spécialisé en coréen, la réduction hiérarchique des jetons et la visualisation de graphes de connaissances, et est compatible avec divers outils IA via MCP.
Le serveur de contexte MCP, basé sur FastMCP, offre un stockage contextuel multimodal persistant pour les agents LLM, avec recherche plein texte, sémantique et hybride, reclassement par cross-encoder, cadrage par fils, et prise en charge de SQLite et PostgreSQL.
TESSERA est une couche de mémoire et de preuves axée sur le texte pour les agents IA : elle transforme les connaissances Markdown en preuves structurées et traçables via une API Python, un CLI ou MCP (MIT, v0.0.1).
Grok Mem (anciennement Claude-Mem) fournit un contexte persistant entre les sessions pour les agents IA, capturant et compressant les données de session afin d'injecter l'historique pertinent dans les futures interactions.
Supermemory est un moteur de mémoire et de contexte open source pour l'IA, offrant une mémoire persistante entre les conversations, des profils utilisateurs, une recherche hybride, des connecteurs et un auto-hébergement local. Il revendique les meilleurs benchmarks en matière de mémoire IA.
