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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONOpenViking est une base de données contextuelle open source pour agents IA qui unifie mémoire, RAG de connaissances et compétences sous un système de fichiers virtuel (viking://). Elle offre un chargement contextuel en couches, une récupération par répertoire, une extraction session-mémoire, des SDK, des intégrations MCP et un serveur auto-hébergeable.
Un cours open-source de 18 leçons sur la création d'agents IA, couvrant les patterns agents, l'usage d'outils, le RAG, les systèmes multi-agents, la planification, la gestion de la mémoire et la sécurité. Inclut des exemples Python avec Microsoft Agent Framework et des tutoriels vidéo.
Haystack est un framework d'orchestration IA open-source pour créer des applications LLM, des systèmes RAG et des agents autonomes prêts pour la production en Python.
Deep Lake est une base de données multimodale sans serveur pour l'IA, combinant recherche vectorielle et stockage d'embeddings, images, vidéos, audio et documents. Elle diffuse les données directement du cloud vers PyTorch/TensorFlow, prend en charge le versionnage et s'intègre à LangChain, LlamaIndex et Weights & Biases.
