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Topic: parallel-processing清除
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NOUVEAU

Bibliothèque Python légère pour les pipelines d'exécution utilisant des décorateurs @action pour définir des tâches, prenant en charge les tentatives de réessai, l'exécution parallèle, l'observabilité et le déploiement en un clic sur plus de 34 plateformes cloud, dont AWS Lambda, GCP Cloud Run et Kubernetes.

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