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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONRuflo est un méta-harnais d'agents conçu pour Claude Code et Codex, qui permet de déployer des essaims multi-agents, intègre une mémoire auto-apprenante, l'intégration RAG, la fédération d'agents et un vaste écosystème de plugins pour créer des workflows IA coordonnés.
Gateship est un runtime de livraison local pour agents de codage. Il isole un worktree Git, exécute Claude Code ou Codex, vérifie les commandes d'acceptation, ajoute un review indépendant et publie une PR squash-mergée. L'état repose dans SQLite local et l'interface est servie par Bun sur 127.0.0.1.
Moteur de mémoire persistante pour agents de codage IA. Capture automatiquement les sessions via hooks, stocke dans SQLite avec recherche hybride BM25/vecteurs/graphe, et fournit 54 outils MCP pour plus de 20 agents. Auto-hébergé, sans clé, zéro dépendance externe.
Un plugin DeepSeek Harness qui exporte les traces, métriques et logs OpenTelemetry vers GreptimeDB, avec sept tableaux de bord Grafana pour suivre l'utilisation des tokens, les coûts et les performances des exécutions d'agents IA.
Pydantic AI est un SDK AI Python typé pour créer des agents extensibles avec un typage de bout en bout, prenant en charge divers modèles, interfaces et l'exécution durable.
Downcity fournit aux créateurs d’IA une couche d’exécution d’agent réutilisable : une ville locale hébergée par CLI gère, coordonne et opère de nombreux agents, avec des modèles partagés, des outils, de la mémoire, des tâches, des plugins, des autorisations, de l’utilisation, de la facturation et des services de fédération.
Möbius est un runtime open-source pour les agents de codage avec des clients terminaux et Apple. Il permet de configurer des bots, de planifier des tâches et de collaborer sur des appareils en utilisant votre propre passerelle ou le cloud.
Un framework Python léger et indépendant du fournisseur pour créer des flux de travail multi-agents, prenant en charge OpenAI et plus de 100 autres LLM.
AI Infra Bench évalue les modèles d'IA de pointe sur des tâches réelles d'ingénierie d'infrastructure IA, en commençant par vLLM et couvrant les charges de travail CPU et GPU, incluant bugs, fonctionnalités, changements de performance, refactorisations et tests.
Un harnais d'agent prêt pour la production et basé sur LangGraph, conçu pour des tâches multi-étapes à long horizon.
Harness est un plugin Claude Code qui transforme une description de domaine en une équipe d'agents coordonnée ainsi que les compétences que ces agents utilisent, en s'appuyant sur six modèles prédéfinis d'architecture d'équipe.
