GPT4Free agrège plusieurs fournisseurs de modèles linguistiques et de génération de médias dans une interface unifiée. Propose des clients Python/JS, API REST compatible OpenAI, GUI et CLI. Prend en charge la génération de texte et d'images via des modèles comme gpt-4o-mini et flux.
Code ouvert. Horizons nouveaux.
Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.
Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONFournit un service de relais API pour modèles gratuits et payants, compatible avec le protocole OpenAI, permettant d'appeler les modèles GPT, DeepSeek, Claude, Gemini, Qwen, etc., avec un quota gratuit régulièrement renouvelé et des tarifs payants inférieurs aux prix officiels.
MetaGPT: un cadre multi-agents pour tâches complexes
OpenHands Agent Canvas est un centre de contrôle pour développeurs auto-hébergé permettant de gérer des agents de codage et des automatisations sur des backends locaux, distants et cloud.
Repomix rassemble l'ensemble d'un dépôt dans un seul fichier adapté aux IA (XML, Markdown, JSON ou texte brut) afin de fournir des bases de code aux LLM comme Claude, ChatGPT et Gemini. Il propose le comptage de jetons, des vérifications de sécurité, la compression de code et la prise en charge de dépôts distants.
One API est un système unifié de gestion et de distribution d'API LLM. Il supporte des dizaines de modèles majeurs (OpenAI, Azure, Claude, Gemini, DeepSeek, etc.), offrant une interface OpenAI unifiée, la gestion des jetons, la répartition de charge, le regroupement d'utilisateurs et le redistribut, avec un déploiement en un clic via binaire unique ou Docker.
Dify est une plateforme de développement d'applications LLM open-source permettant aux utilisateurs de créer des flux de travail IA, des pipelines RAG et des agents via une interface intuitive.
Un cours Microsoft gratuit de 21 leçons pour débutants sur la création d'applications d'IA générative, couvrant les LLM, l'ingénierie de prompts, le RAG, les agents, le fine-tuning et plus encore, avec des exemples en Python/TypeScript.