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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTION《代码随想录》(LeetCode-Master) est une méthodologie progressive de préparation aux exercices LeetCode, organisée par thème et niveau de difficulté. Elle couvre environ 200 problèmes classiques avec des explications illustrées et des vidéos, disponibles en C++, Java, Python, Go et JavaScript, idéale pour maîtriser les structures de données et algorithmes de façon systématique.
Le Tech Interview Handbook offre des ressources gratuites et sélectionnées pour la préparation aux entretiens techniques destinées aux ingénieurs logiciel, couvrant les questions de codage, les questions comportementales, les guides de CV et la conception de systèmes.
Une collection complète de divers algorithmes implémentés en Python, conçue spécifiquement à des fins éducatives et d'apprentissage.
Implémentations JavaScript d'algorithmes et de structures de données populaires, chacune avec son propre README explicatif, des notes de complexité et des liens pour approfondir. Utile pour l'étude et la préparation aux entretiens.
« Hello Algorithm » est un tutoriel open source et gratuit sur les structures de données et les algorithmes, conçu pour les débutants. Il utilise des animations explicatives et du code exécutable en un clic, avec un support multilingue (chinois simplifié/traditionnel, anglais, japonais, russe) et 14 langages de programmation.
Implémentations Python propres et bien documentées d'algorithmes et de structures de données courants pour l'apprentissage et la référence.
The Algorithms - Java est un dépôt open-source d'implémentations algorithmiques en Java à des fins éducatives. Il inclut des guides de contribution, une couverture de code via Codecov et le support Gitpod pour l'édition en ligne.
Une bibliothèque Java complète d'implémentations d'algorithmes et de structures de données couvrant les structures de données, la programmation dynamique, la théorie des graphes, la géométrie, l'algèbre linéaire et les mathématiques, avec support de build Bazel et tutoriels vidéo YouTube associés.
Turf est un moteur géospatial modulaire écrit en JavaScript pour l'analyse spatiale, fournissant des outils pour la création de données GeoJSON et les opérations statistiques.
