Code ouvert. Horizons nouveaux.

PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique open-source offrant le calcul tensoriel avec accélération GPU et un framework de réseaux neuronaux profonds flexible basé sur un système autograd.

Un projet éducatif d'apprentissage automatique qui classifie les transactions de paiement en ligne comme légitimes ou frauduleuses en utilisant Python, pandas, NumPy et scikit-learn avec des modèles de Régression Logistique, d'Arbre de Décision et de Forêt Aléatoire.

Le système de trading quantitatif Abu (abu) est un framework open source d'investissement quantitatif basé sur Python, prenant en charge les marchés américains, A-shares, Hong Kong, futures, options et Bitcoin, avec développement de stratégies de timing, backtesting, gestion de position, optimisation par apprentissage automatique et divers modèles d'analyse technique.

einops est une bibliothèque Python open-source de manipulation de tenseurs, utilisant une notation inspirée d'Einstein pour un code lisible et fiable sur PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy et plus.

Un dépôt éducatif enseignant l'apprentissage automatique supervisé à partir des principes fondamentaux avec Python, couvrant les bases mathématiques et les implémentations pratiques.