Código abierto. Nuevas posibilidades.

Una colección creciente de 61 tutoriales de visión por computadora que cubren modelos de vanguardia como YOLO11, SAM 3, RF-DETR y Qwen3-VL para detección de objetos, segmentación, OCR y más.

YOLOv5 es un marco de visión por computadora rápido y preciso en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias e clasificación de imágenes. Soporta entrenamiento en conjuntos de datos personalizados, inferencia desde diversas fuentes y exportación de modelos a formatos como ONNX, TensorRT y CoreML.