Eclipse Deeplearning4J (DL4J) es un ecosistema de aprendizaje profundo para la JVM que admite Java, Scala, Kotlin y otros lenguajes. Incluye importación de modelos de Keras y TensorFlow, ND4J para álgebra lineal, SameDiff para diferenciación automática, DataVec para preprocesamiento de datos, y funciona en CPU/GPU en Windows, Linux y macOS.
Código abierto. Nuevas posibilidades.
Descubre proyectos de código abierto de calidad, envía proyectos de forma anónima y reclama y edita tu propio proyecto.
Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONPipeline de análisis en tiempo real en Docker que usa Redpanda como broker compatible con Kafka y PySpark Structured Streaming. Simula eventos clickstream, aplica agregación con ventanas y watermarking.
Apache Spark es un motor de análisis unificado diseñado para el procesamiento de datos a gran escala, que ofrece APIs de alto nivel y un motor optimizado para grafos de computación general.
Delta Lake es un marco de almacenamiento de código abierto que permite la arquitectura Lakehouse. Se integra con motores de computación como Spark, PrestoDB, Flink, Trino y Hive, ofreciendo transacciones ACID, viaje en el tiempo y evolución de esquemas para una gestión confiable de datos.
Redash es una herramienta de exploración y visualización de datos basada en el navegador que permite a los usuarios consultar, visualizar y compartir datos de diversas fuentes SQL y NoSQL.
SQLGlot es un analizador SQL en Python puro que soporta más de 30 dialectos, permitiendo formateo, traducción entre dialectos, manipulación de AST y aceleración opcional en C para un procesamiento rápido.