Código abierto. Nuevas posibilidades.

Un repositorio educativo que enseña aprendizaje automático supervisado desde los principios básicos utilizando Python, cubriendo fundamentos matemáticos e implementaciones prácticas.

Strata es una biblioteca nativa de aprendizaje automático y álgebra lineal escrita en Mojo, que ofrece estimadores compatibles con scikit-learn, contenedores de matrices densas/dispersas, serialización sin copia y pipelines componibles con aceleración SIMD y LAPACK.

ONNX Runtime es un acelerador multiplataforma para la inferencia y el entrenamiento de machine learning, compatible con modelos de PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

AUB-HTP es un conjunto de herramientas de Python para analizar distribuciones Alpha Stable (Levy-Stable), ofrece generación de PDF, muestreo aleatorio para casos univariantes y multivariantes, y soporte para varias parametrizaciones y medidas espectrales.

Currículo gratuito de Microsoft de 12 semanas y 26 lecciones para aprender machine learning clásico con Scikit-learn. Incluye cuestionarios, proyectos prácticos, tareas, lecciones en Python y R, y traducciones a varios idiomas.

Un proyecto educativo de machine learning que clasifica transacciones de pagos en línea como legítimas o fraudulentas utilizando Logistic Regression, Decision Tree y Random Forest con Python y scikit-learn.

PyCaret 4.0 es una plataforma AutoML de código abierto y autoalojada para Python: un motor basado en sklearn, un plano de control FastAPI y una interfaz React, ejecutable localmente con un solo comando docker compose.

Dask es una biblioteca de cómputo paralelo flexible diseñada para análisis y programación de tareas.