Código abierto. Nuevas posibilidades.

mlr3summary es un paquete de R que proporciona resúmenes concisos e informativos de modelos de aprendizaje automático basados en el ecosistema mlr3, inspirado en las salidas de resumen de los modelos lineales generalizados clásicos.

Apache Spark es un motor de análisis unificado diseñado para el procesamiento de datos a gran escala, que ofrece APIs de alto nivel y un motor optimizado para grafos de computación general.

theme61 是一个R包，用于创建遵循e61 Institute风格的图形。提供了用于制作美观图形的函数，并提供对院内的颜色调配方的轻松访问。文档可在包网站上获取。

Currículo gratuito de Microsoft de 12 semanas y 26 lecciones para aprender machine learning clásico con Scikit-learn. Incluye cuestionarios, proyectos prácticos, tareas, lecciones en Python y R, y traducciones a varios idiomas.

CatBoost es una biblioteca de gradient boosting de código abierto de Yandex para clasificación, regresión y ranking. Ofrece soporte nativo para características categóricas, entrenamiento en CPU/GPU, entrenamiento distribuido mediante Apache Spark y APIs para Python, R, Java y C++.

LightGBM es un marco de trabajo de gradient boosting rápido, distribuido y de alto rendimiento basado en algoritmos de árboles de decisión, optimizado para la eficiencia y datos a gran escala.

深入系列是一个包含统计、机器学习、经济学和计算机工程领域的技术笔记、计算实验和文章汇编。该收藏品强调了清晰、实用的复杂主题解释，旨在让读者对复杂的学科更加简单和可达目标。涵盖的主题包括抽样、概率分析、因果推断、深度学习架构、MLOps流水图、状态空间模型和Python内部。内容涵盖多个领域，同时强调实用性和清晰。通过与 GitHub Pages网站相关的交互式项目集，所有材料为教育和个人研究用途共享。