Código abierto. Nuevas posibilidades.

timm es una gran colección de modelos de imágenes de PyTorch, capas, optimizadores, schedulers, cargadores de datos y scripts de entrenamiento/evaluación, que ofrece muchos backbones preentrenados como ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt y Swin.

Spleeter es una biblioteca de separación de fuentes musicales basada en Python, desarrollada por Deezer Research, que utiliza modelos preentrenados de TensorFlow para dividir audio en pistas como voces, batería, bajo y más.

Hugging Face Transformers es un marco de definición de modelos para aprendizaje automático en tareas de texto, visión, audio y multimodales. Proporciona una API unificada para inferencia y entrenamiento con más de 1 millón de checkpoints preentrenados.