Código abierto. Nuevas posibilidades.

smartscan-lib es una biblioteca Python para infraestructura de datos ML on-device que ofrece proveedores de embeddings con cuantización (CLIP ViT-B-32, DINOv2 Small, Inception ResNet V2 para imágenes; CLIP ViT-B-32, all-MiniLM-L6-v2 y all-distilroberta-v1 para texto), indexadores por lotes para imágenes, videos y documentos, clustering incremental y clasificación few-shot.

Magika es la herramienta de detección de tipo de contenido de archivos impulsada por IA de Google. Utiliza un pequeño modelo de aprendizaje profundo para identificar más de 200 tipos de archivos en milisegundos en una sola CPU, con una precisión de ~99%. Disponible como CLI en Rust y con enlaces para Python, JavaScript y Go.

ONNX Runtime es un acelerador multiplataforma para la inferencia y el entrenamiento de machine learning, compatible con modelos de PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Un runtime residente en GPU para modelos de video image-to-image de TensorRT, que permite el escalado de video de alto rendimiento manteniendo los fotogramas brutos en la GPU desde la decodificación hasta la codificación.

Una colección curada de modelos de aprendizaje automático preentrenados de última generación en formato ONNX, que abarca visión por computadora, PLN, IA generativa y aprendizaje automático de grafos. El repositorio está siendo descontinuado y los modelos se están migrando a Hugging Face.

AudioMuse-AI es una herramienta autoalojada y de código abierto que usa análisis sónico e IA para redescubrir canciones olvidadas, generar listas inteligentes y explorar bibliotecas musicales sin depender de metadatos ni API externas. Se integra con Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby y Plex.

YOLOv5 es un marco de visión por computadora rápido y preciso en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias e clasificación de imágenes. Soporta entrenamiento en conjuntos de datos personalizados, inferencia desde diversas fuentes y exportación de modelos a formatos como ONNX, TensorRT y CoreML.