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Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONsmartscan-lib es una biblioteca Python para infraestructura de datos ML on-device que ofrece proveedores de embeddings con cuantización (CLIP ViT-B-32, DINOv2 Small, Inception ResNet V2 para imágenes; CLIP ViT-B-32, all-MiniLM-L6-v2 y all-distilroberta-v1 para texto), indexadores por lotes para imágenes, videos y documentos, clustering incremental y clasificación few-shot.
Proyecto educativo para entrenar un modelo GPT (≈540M parámetros) desde cero en laptop de consumidor, con preentrenamiento en Fineweb-edu y ajuste de chat.
Desafío de programación en Python de 30 días, paso a paso, que abarca desde fundamentos hasta web scraping, pandas, MongoDB y APIs, con ejercicios prácticos y traducciones en varios idiomas.
Omnigent es un meta‑armazón de código abierto que orquesta múltiples agentes de codificación de IA (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) bajo una capa unificada, permitiendo colaboración entre dispositivos, sandboxing en la nube y gobernanza basada en políticas.
MLflow es una plataforma de ingeniería de IA de código abierto diseñada para gestionar el ciclo de vida de agentes, LLM y modelos de ML tradicionales, centrándose en la observabilidad, evaluación y despliegue.
Meshify es una aplicación de detección de malla facial en tiempo real que identifica y rastrea puntos de referencia faciales utilizando OpenCV, MediaPipe y CVZone.
Currículo gratuito de Microsoft de 12 semanas y 26 lecciones para aprender machine learning clásico con Scikit-learn. Incluye cuestionarios, proyectos prácticos, tareas, lecciones en Python y R, y traducciones a varios idiomas.
Una biblioteca de cámara de alto rendimiento para React Native que ofrece captura de fotos/videos, escaneo de códigos QR, procesadores de fotogramas para tareas de IA, redimensionamiento acelerado por GPU, modos HDR/nocturno y resoluciones personalizables de hasta 8K.
PyCaret 4.0 es una plataforma AutoML de código abierto y autoalojada para Python: un motor basado en sklearn, un plano de control FastAPI y una interfaz React, ejecutable localmente con un solo comando docker compose.
TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático, que proporciona un ecosistema flexible de herramientas y bibliotecas para crear y desplegar aplicaciones impulsadas por ML.
ZeroClaw es un entorno de ejecución de agentes de IA autónomos y autohospedados escrito en Rust. Se conecta a más de 20 proveedores de LLM y se comunica a través de más de 30 canales, incluyendo Discord, Telegram, Matrix, correo electrónico, voz y CLI, todo ejecutándose localmente con sus propias claves.
OneFlow es un marco de aprendizaje profundo fácil de usar, escalable y eficiente, con API similar a PyTorch, Tensor Global para ejecución paralela n-dimensional y compilador de grafos para acelerar e implementar modelos.
ML.NET es un marco de aprendizaje automático de código abierto y multiplataforma para .NET que permite a los desarrolladores crear, entrenar, implementar y consumir modelos personalizados directamente en aplicaciones .NET sin necesidad de Python o R.
Un repositorio educativo que enseña aprendizaje automático supervisado desde los principios básicos utilizando Python, cubriendo fundamentos matemáticos e implementaciones prácticas.
