Código abierto. Nuevas posibilidades.

Una colección creciente de 61 tutoriales de visión por computadora que cubren modelos de vanguardia como YOLO11, SAM 3, RF-DETR y Qwen3-VL para detección de objetos, segmentación, OCR y más.

timm es una gran colección de modelos de imágenes de PyTorch, capas, optimizadores, schedulers, cargadores de datos y scripts de entrenamiento/evaluación, que ofrece muchos backbones preentrenados como ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt y Swin.

Label Studio es una herramienta de etiquetado de datos de código abierto y múltiples tipos que admite audio, texto, imágenes, video y series temporales, con una interfaz sencilla y exportación a varios formatos de modelos.

X-AnyLabeling 是一款跨平台桌面应用，支持 AI 辅助标注图像、视频、文本和多模态数据，内置多种深度学习模型、丰富标注工具及多格式导入导出。

Ultralytics ofrece un conjunto de modelos YOLO de última generación para tareas de visión artificial, incluyendo detección de objetos, segmentación y clasificación.

YOLOv5 es un marco de visión por computadora rápido y preciso en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias e clasificación de imágenes. Soporta entrenamiento en conjuntos de datos personalizados, inferencia desde diversas fuentes y exportación de modelos a formatos como ONNX, TensorRT y CoreML.

FiftyOne es una herramienta de código abierto para crear conjuntos de datos de alta calidad y modelos de visión por computadora. Permite a los usuarios visualizar, etiquetar, evaluar y curar datos de inteligencia artificial visual.