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AutoGluon es una biblioteca AutoML de código abierto que automatiza el aprendizaje automático para datos tabulares, series temporales y multimodales. Entrena y combina modelos con pocas líneas de código e incluye investigación sobre modelos fundacionales y agentes LLM.
H2O-3 es una plataforma de código abierto en memoria para aprendizaje automático distribuido y escalable, con algoritmos como GLM, GBM/XGBoost, Random Forest, Deep Learning, K-Means, PCA, GAM, SVM, Stacked Ensembles y AutoML, e interfaces R, Python, Scala, Java, JSON y Flow, además de integración con Hadoop/Spark.
