AirSim es el simulador de código abierto de Microsoft para drones y automóviles, creado como complemento de Unreal Engine con una versión experimental para Unity. Admite simulación con software y hardware en el bucle mediante PX4 y ArduPilot, y expone API multiplataforma para capturar imágenes y controlar vehículos en investigación de IA.
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THE FIRST COLLECTIONPwnagotchi es un agente de IA basado en A2C que usa bettercap para aprender entornos Wi‑Fi, capturar handshakes WPA (PMKID, handshakes completos/parciales) y mejorar sus estrategias de pwning con el tiempo. Admite operación cooperativa multiunidad y se distribuye bajo GPL3.
Unity ML-Agents Toolkit es un marco de código abierto que permite usar juegos y simulaciones como entornos para entrenar agentes inteligentes mediante aprendizaje por refuerzo profundo y aprendizaje por imitación, con implementaciones basadas en PyTorch.
Biblioteca de aprendizaje por refuerzo para decisiones operativas: precios, inventario, energía, colas y cadenas de suministro. 31 algoritmos con interfaces tipadas, líneas base clásicas y benchmarks reproducibles.