Código abierto. Nuevas posibilidades.

Detección de fraude centrada en la defensa para la reutilización de identidades entre comercios. Sentinel crea un grafo de vínculos, califica eventos con veredictos explicables y ofrece una consola de análisis con métricas de precisión y costo en rupias.

PyCaret 4.0 es una plataforma AutoML de código abierto y autoalojada para Python: un motor basado en sklearn, un plano de control FastAPI y una interfaz React, ejecutable localmente con un solo comando docker compose.

Servidor MCP para VictoriaMetrics Anomaly Detection (vmanomaly), que permite a los asistentes de IA realizar comprobaciones de salud, gestión de modelos, generación de configuraciones, creación de reglas de alerta y búsqueda de documentación mediante el Model Context Protocol.

Darts es una biblioteca de Python para pronóstico de series temporales y detección de anomalías, que combina modelos estadísticos y neuronales, pronósticos probabilísticos, covariables, backtesting, reconciliación y puntuación basada en PyOD.