Código abierto. Nuevas posibilidades.

Biblioteca Java completa de implementaciones de algoritmos y estructuras de datos, que cubre estructuras, programación dinámica, grafos, geometría, álgebra lineal y matemáticas, con soporte Bazel y videos de YouTube.

Turf es un motor geoespacial modular escrito en JavaScript para el análisis espacial, que proporciona herramientas para la creación de datos GeoJSON y operaciones estadísticas.

《代码随想录》(LeetCode-Master) es un plan sistemático de práctica de algoritmos orientado al estudio de estructuras de datos, con ejercicios ordenados por temática y dificultad, acompañados de explicaciones escritas, ilustradas y videos, ideal para aprender de forma progresiva desde cero hasta nivel avanzado.

Tech Interview Handbook ofrece materiales gratuitos y curados para preparar entrevistas técnicas de ingeniería de software, cubriendo preguntas de código, preguntas conductuales, guías de currículum y diseño de sistemas.

Una colección exhaustiva de diversos algoritmos implementados en Python, diseñada específicamente con fines educativos y de aprendizaje.

Implementaciones en JavaScript de algoritmos y estructuras de datos populares, cada una con su propia explicación en README, notas de complejidad y enlaces a lecturas adicionales. Útil para estudio y preparación de entrevistas.

《Hello 算法》 es un tutorial gratuito y de código abierto sobre estructuras de datos y algoritmos, diseñado para principiantes, con explicaciones animadas, código ejecutable de un solo clic y soporte multilingüe que abarca 14 lenguajes de programación.

Implementaciones de Python limpias y bien documentadas de algoritmos y estructuras de datos comunes para aprendizaje y referencia.

Colección educativa de algoritmos implementados en Java, destinada al aprendizaje. Incluye un directorio completo de aplicaciones, guías de contribución y soporte para ejecutar/editar en Gitpod.