Zikra es un servidor de memoria MCP autohospedado para agentes de codificación de IA y equipos. Proporciona una capa de memoria compartida y con alcance de proyecto entre múltiples agentes, con acceso basado en roles, búsqueda híbrida semántica y por palabras clave, tipos de memoria estructurados y almacenamiento opcional en PostgreSQL.
Código abierto. Nuevas posibilidades.
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Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONLemory는 마크다운 노트를 AI 에이전트의 컨텍스트 데이터베이스로 변환하는 로컬 미들웨어입니다. 키리스 온디바이스 하이브리드 검색, 한국어 특화 처리, 계층적 토큰 절감 및 지식 그래프 시각화를 지원하며, MCP를 통해 다양한 AI 도구와 연동됩니다.
MCP Context Server es un servidor basado en FastMCP que proporciona almacenamiento persistente de contexto multimodal para agentes LLM, con búsqueda de texto completo, semántica e híbrida con reranking de codificador cruzado, alcance basado en hilos y soporte para backends SQLite y PostgreSQL.
TESSERA es una capa de memoria y evidencia centrada en texto para agentes de IA: convierte el conocimiento de proyectos en Markdown en evidencia estructurada y con procedencia, consultable vía API de Python, CLI o MCP (MIT, v0.0.1).
Grok Mem (anteriormente Claude-Mem) ofrece contexto persistente entre sesiones para agentes de IA, capturando y comprimiendo datos de sesión para inyectar historial relevante en futuras interacciones.
Supermemory es un motor de memoria y contexto de código abierto para IA, que ofrece memoria persistente entre conversaciones, perfiles de usuario, búsqueda híbrida, conectores y autoalojamiento local. Afirma liderar los benchmarks en rendimiento de memoria para IA.