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Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONOpenViking es una base de datos de contexto de código abierto para agentes de IA que unifica memoria, RAG de conocimiento y habilidades bajo un sistema de archivos virtual (viking://). Ofrece carga de contexto por capas, recuperación con alcance de directorio, extracción de sesión a memoria, SDKs, integraciones MCP y un servidor autoalojable.
Curso educativo de código abierto que enseña 18 lecciones sobre cómo construir agentes de IA, cubriendo patrones de diseño agéntico, uso de herramientas, RAG, sistemas multi-agente, planificación, gestión de memoria y seguridad. Incluye muestras de código en Python con el Framework de Agentes de Microsoft y tutoriales en video.
Haystack es un marco de orquestación de IA de código abierto para crear aplicaciones de LLM listas para producción, sistemas RAG y agentes autónomos en Python.
Deep Lake es una base de datos multimodal serverless para IA que combina búsqueda vectorial con almacenamiento de embeddings, imágenes, video, audio y documentos. Transmite datos directamente desde almacenamiento en la nube a PyTorch/TensorFlow, soporta versionado y se integra con LangChain, LlamaIndex y Weights & Biases.
