Código abierto. Nuevas posibilidades.

Un runtime residente en GPU para modelos de video image-to-image de TensorRT, que permite el escalado de video de alto rendimiento manteniendo los fotogramas brutos en la GPU desde la decodificación hasta la codificación.

jetson-inference es una biblioteca de visión profunda en C++ y Python para NVIDIA Jetson. Usa TensorRT para inferencia en el dispositivo y PyTorch para entrenamiento, con ejemplos, modelos preentrenados y tutoriales de clasificación, detección, segmentación, pose, acción, profundidad y transmisión de cámara.

YOLOv5 es un marco de visión por computadora rápido y preciso en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias e clasificación de imágenes. Soporta entrenamiento en conjuntos de datos personalizados, inferencia desde diversas fuentes y exportación de modelos a formatos como ONNX, TensorRT y CoreML.