Un kit de herramientas exhaustivo para visión artificial que proporciona bloques de construcción agnósticos al modelo para la carga de datos, visualización y gestión de conjuntos de datos.
Código abierto. Nuevas posibilidades.
Descubre proyectos de código abierto de calidad, envía proyectos de forma anónima y reclama y edita tu propio proyecto.
Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONUna colección creciente de 61 tutoriales de visión por computadora que cubren modelos de vanguardia como YOLO11, SAM 3, RF-DETR y Qwen3-VL para detección de objetos, segmentación, OCR y más.
LocalAI es un motor de inferencia de IA de código abierto y autoalojado que ejecuta modelos de lenguaje, visión, voz, imagen y video en cualquier hardware, incluido sin GPU. Ofrece compatibilidad con APIs de OpenAI, Anthropic y ElevenLabs, backends modulares bajo demanda, autenticación multiusuario y agentes integrados con RAG y MCP.
X-AnyLabeling 是一款跨平台桌面应用,支持 AI 辅助标注图像、视频、文本和多模态数据,内置多种深度学习模型、丰富标注工具及多格式导入导出。
Frigate es un NVR local para cámaras IP con detección de objetos IA en tiempo real, diseñado para Home Assistant. Usa OpenCV y TensorFlow, detección activada por movimiento, MQTT, retención basada en objetos, grabación 24/7, retransmisión RTSP y vista en vivo WebRTC/MSE de baja latencia.
Ultralytics ofrece un conjunto de modelos YOLO de última generación para tareas de visión artificial, incluyendo detección de objetos, segmentación y clasificación.
RF-DETR es una arquitectura de transformer en tiempo real de Roboflow para detección de objetos, segmentación de instancias y detección de puntos clave, basada en un backbone DINOv2 y diseñada para ajuste fino.
jetson-inference es una biblioteca de visión profunda en C++ y Python para NVIDIA Jetson. Usa TensorRT para inferencia en el dispositivo y PyTorch para entrenamiento, con ejemplos, modelos preentrenados y tutoriales de clasificación, detección, segmentación, pose, acción, profundidad y transmisión de cámara.
YOLOv5 es un marco de visión por computadora rápido y preciso en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias e clasificación de imágenes. Soporta entrenamiento en conjuntos de datos personalizados, inferencia desde diversas fuentes y exportación de modelos a formatos como ONNX, TensorRT y CoreML.
FiftyOne es una herramienta de código abierto para crear conjuntos de datos de alta calidad y modelos de visión por computadora. Permite a los usuarios visualizar, etiquetar, evaluar y curar datos de inteligencia artificial visual.