Descubre proyectos de código abierto de calidad, envía proyectos de forma anónima y reclama y edita tu propio proyecto.
Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONAgentic OS es un plano de control auto-alojado para ejecutar operaciones comerciales como una flota de agentes de IA. Cuenta con un enrutador de LLM consciente de costos, flujos de trabajo entre módulos y aprobaciones de humanos en el bucle para finanzas, soporte y cumplimiento.
CogniGate es una puerta de enlace LLM autohospedada y multiinquilino que proporciona un único punto de acceso compatible con OpenAI para gestionar múltiples proveedores de modelos manteniendo las credenciales seguras.
gateway es una pasarela sin interfaz para OpenAI que permite acceso multiusuario seguro, seguimiento de costos, límite de velocidad y redacción de PII con configuración mínima.
NovaFabric es una CLI autohospedada de código abierto que captura cualquier ejecución de IA o HPC —ya sea un script, agente o llamada a modelo— como una cápsula de evidencia portátil, reproducible y con secretos redactados, sin requerir cambios en el código.
LiteLLM es un AI Gateway de código abierto y un SDK de Python que proporciona una interfaz unificada compatible con OpenAI para llamar a más de 100 proveedores de LLM diferentes.
Plantillas en la nube listas para ejecutar para RAG, pipelines de IA y búsqueda empresarial con datos en vivo. Compatibles con Docker, sincronizadas con sistemas de archivos, Google Drive, SharePoint, S3, Kafka, PostgreSQL y APIs en tiempo real. Incluye búsqueda vectorial e híbrida integrada.
Composio proporciona a los agentes de IA más de 1000 toolkits preautenticados, sesiones por usuario, autenticación, disparadores y sandboxes para convertir la intención en acción sin problemas.
Pasarela LLM con LiteLLM para acceso unificado a múltiples proveedores mediante API compatible con OpenAI, con enrutamiento, redundancia, caché, seguimiento de costos y medidas de seguridad.
Vocion es una plataforma de código disponible para operar flujos de trabajo de agentes de IA en producción. Los espacios de trabajo se crean como YAML y markdown en git, y luego se aplican a una app de Next.js con Postgres, un servidor MCP, puertas de aprobación y una cola de revisión humana unificada.
