Código abierto. Nuevas posibilidades.

Un repositorio educativo que enseña aprendizaje automático supervisado desde los principios básicos utilizando Python, cubriendo fundamentos matemáticos e implementaciones prácticas.

Un kit de herramientas exhaustivo para visión artificial que proporciona bloques de construcción agnósticos al modelo para la carga de datos, visualización y gestión de conjuntos de datos.

smartscan-lib es una biblioteca Python para infraestructura de datos ML on-device que ofrece proveedores de embeddings con cuantización (CLIP ViT-B-32, DINOv2 Small, Inception ResNet V2 para imágenes; CLIP ViT-B-32, all-MiniLM-L6-v2 y all-distilroberta-v1 para texto), indexadores por lotes para imágenes, videos y documentos, clustering incremental y clasificación few-shot.

Un proyecto educativo de machine learning que clasifica transacciones de pagos en línea como legítimas o fraudulentas utilizando Logistic Regression, Decision Tree y Random Forest con Python y scikit-learn.

PyCaret 4.0 es una plataforma AutoML de código abierto y autoalojada para Python: un motor basado en sklearn, un plano de control FastAPI y una interfaz React, ejecutable localmente con un solo comando docker compose.