Claude Skills হলো একটি সম্প্রদায়-সম্পাদিত তালিকা যা AI এজেন্টদের নির্দিষ্ট কাজের জন্য পুনরায় ব্যবহারযোগ্য নির্দেশনা প্যাকেজ শেখায়। এতে ১০০০+ স্কিল রয়েছে যেগুলো ডকুমেন্ট প্রসেসিং, কোড টুলস, ডেটা অ্যানালাইসিস, বিজনেস ও মার্কেটিং, যোগাযোগ ও লেখালেখি, ক্রিয়েটিভ মিডিয়া, উৎপাদনশীলতা এবং নিরাপত্তা বিভাগে বিভক্ত।
ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।
মানসম্মত ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট আবিষ্কার করুন, বেনামে প্রজেক্ট জমা দিন এবং নিজের প্রজেক্ট দাবি করে সম্পাদনা করুন।
কৌতূহল নিয়ে ওপেন সোর্স আবিষ্কার করুন।
THE FIRST COLLECTIONOpenClaw এবং DeepSeek Harness-এর জন্য এজেন্ট স্কিল, যা বুদ্ধিমান A-শেয়ার স্টক নির্বাচন, পরিমাণগত বিশ্লেষণ এবং স্টক পুল ব্যবস্থাপনা সক্ষম করে।
চীনা পেটেন্ট দক্ষতা স্যুট, যা পেটেন্ট পয়েন্ট খনন, ডিসক্লোজার ও আবেদন নথি লেখা (উদ্ভাবন/ইউটিলিটি/ডিজাইন), সহজ ব্যাখ্যা, বিবরণী অনুসন্ধান, পরীক্ষা উত্তর সহায়তা এবং নীতি সংক্ষিপ্ত বিবরণ কভার করে। লাইন আর্ট, CAD প্রজেকশন এবং Obsidian নলেজ গ্রাফ তৈরি সমর্থন করে, যা গবেষণা ও উন্নয়ন কর্মীদের দক্ষতার সাথে সম্পূর্ণ পেটেন্ট প্রক্রিয়া সম্পন্ন করতে সাহায্য করে।
ClawHub হলো OpenClaw-এর পাবলিক স্কিল ও প্লাগইন রেজিস্ট্রি। এটি টেক্সট-ভিত্তিক এজেন্ট স্কিল প্রকাশ, ভার্সনিং, সার্চ ও ইনস্টল করার সুযোগ দেয়, পাশাপাশি কোড প্লাগইন, বান্ডল প্লাগইন ও পরীক্ষামূলক সম্পূর্ণ এজেন্ট Claw প্যাকেজের জন্য নেটিভ প্যাকেজ ক্যাটালগ সরবরাহ করে।
Taste Skill হলো MIT লাইসেন্সপ্রাপ্ত Agent Skills-এর একটি সেট, যা AI কোডিং এজেন্টদের আরও পরিমার্জিত ও কম জেনেরিক ফ্রন্টএন্ড তৈরি করতে সাহায্য করে, সাথে ডিজাইন রেফারেন্স ও ব্র্যান্ড কিটের জন্য ইমেজ-জেনারেশন স্কিলও রয়েছে।
work-with-design-systems রিপোজিটরিতে একটি ক্লোড স্কিল রয়েছে যা ক্লোড কোড, কার্সর এবং কোডেক্সের সাথে ফিগমা ডিজাইন সিস্টেম পরিচালনা করে। এতে ইন্সপেক্ট (শুধুমাত্র পড়ার) মোড ও বিল্ড মোড আছে, যা টোকেন সামঞ্জস্য, WCAG অ্যাক্সেসিবিলিটি, কম্পোনেন্ট বিবরণ ইত্যাদি অডিট ও তিন-স্তরের tokens.css, AI রুল ফাইল ও CI-রেডি অডিট স্ক্রিপ্ট এক্সপোর্ট করে।
ডিপ লেক হলো AI-এর জন্য একটি সার্ভারলেস মাল্টিমোডাল ডেটাবেস যা ভেক্টর সার্চ এবং এমবেডিং, ছবি, ভিডিও, অডিও ও ডকুমেন্ট সংরক্ষণের সমন্বয় করে। এটি ক্লাউড স্টোরেজ থেকে সরাসরি PyTorch/TensorFlow-এ ডেটা স্ট্রিম করে, ভার্সনিং সমর্থন করে এবং LangChain, LlamaIndex ও Weights & Biases-এর সাথে সংহত হয়।
Caveman is a tool that compresses AI coding agents' output and input tokens through a skill and local proxy. It supports over 30 agents via CLI, reduces tokens by up to 65% (output) and ~33% (input), includes benchmark data, reversible transformations, and privacy controls with optional telemetry.