ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।

Front End Interview Handbook: একটি ওপেন-সোর্স ফ্রন্ট-এন্ড সাক্ষাত্কার প্রস্তুতির উপকরণের সংগ্রহ, যা সাক্ষাত্কারের ফরম্যাট, সিস্টেম ডিজাইন, ট্রিভিয়া, কোডিং প্রশ্ন এবং কোম্পানি-নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলি কভার করে, এবং여러 ভাষায় অনুবাদ করা হয়েছে।

AgentGuide একটি ওপেন-সোর্স জ্ঞানভান্ডার যা AI Agent উন্নয়ন, গবেষণা ও চাকরির প্রস্তুতির জন্য পদ্ধতিগত শেখার পথ, বাস্তব প্রকল্প এবং ইন্টারভিউ প্রশ্নব্যাংক সরবরাহ করে, শিক্ষার্থীদের শুরু থেকে অফার পাওয়া পর্যন্ত সাহায্য করে।

Linux, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP, Docker, Ansible, CI/CD, নেটওয়ার্কিং, ডেটাবেস, অবজারভেবিলিটি সহ আরও অনেক ক্ষেত্র জুড়ে 2624টি DevOps এবং SRE ইন্টারভিউ প্রশ্ন ও হ্যান্ডস-অন অনুশীলনের একটি বড় ওপেন-সোর্স সংগ্রহ।

সিস্টেম ডিজাইন ধারণা শিখতে এবং ইন্টারভিউ প্রস্তুতির জন্য ফ্রি সংস্কৃত সংগ্রহ, কোর ধারণা, নেটওয়ার্কিং, API, ডেটাবেস, ক্যাশিং, বিস্তৃত সিস্টেম, আর্কিটেকচার প্যাটার্ন, বিনিময় এবং ইন্টারভিউ সমস্যা সহ।

কম্পানি ও টিমগুলোর একটি নির্বাচিত তালিকা, যারা ঐতিহ্যবাহী CS trivia ও হোয়াইটবোর্ড ইন্টারভিউ এড়িয়ে চলে এবং হোমওয়ার্ট প্রজেক্ট বা পেয়ার প্রোগ্রামিং মতো ব্যবহারিক মূল্যায়ন পদ্ধতির পছন্দ করেন।

《代码随想录》(LeetCode-Master) হল একটি ধাপে ধাপে LeetCode প্র্যাকটিস গাইড, যা জ্ঞানের কাঠামো অনুযায়ী প্রায় ২০০টি ক্লাসিক সমস্যা সাজিয়েছে, চিত্রসহ সমাধান এবং ভিডিও ব্যাখ্যা সহ, C++, Java, Python ইত্যাদি বহু ভাষায় সমর্থন করে, ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম শেখার জন্য উপযোগী।

একটি কমিউনিটি-রক্ষণাবেক্ষণকৃত DevOps রেফারেন্স গাইড — Docker, Kubernetes, Prometheus, Git, Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI, Travis CI, Puppet, Chef, Linux ও নেটওয়ার্কিংয়ের ধারণা, কমান্ড, টিউটোরিয়াল, ইন্টারভিউ প্রশ্ন ও কিউরেটেড লার্নিং লিংক।

Python-এ বিভিন্ন অ্যালগরিদমের একটি বিস্তৃত সংগ্রহ, যা বিশেষভাবে শিক্ষামূলক এবং শেখার উদ্দেশ্যে ডিজাইন করা হয়েছে।

সিস্টেম ডিজাইন প্রাইমার হলো স্কেলেবল আর্কিটেকচার শেখা এবং সিস্টেম ডিজাইন ইন্টারভিউয়ের প্রস্তুতির জন্য একটি ওপেন-সোর্স গাইড, যেখানে সংগঠিত রিসোর্স, সমাধান করা অনুশীলনী এবং Anki ফ্ল্যাশকার্ড রয়েছে।

জনপ্রিয় অ্যালগরিদম ও ডেটা স্ট্রাকচারের JavaScript বাস্তবায়ন, প্রতিটির জন্য আলাদা README ব্যাখ্যা, জটিলতার নোট এবং আরও পড়ার লিঙ্ক। অধ্যয়ন ও ইন্টারভিউ প্রস্তুতির জন্য উপযোগী।

বড় টেক কোম্পানিগুলিতে AI/ML প্রযুক্তিগত ইন্টারভিউয়ের জন্য একটি বিস্তৃত নির্দেশিকা, যেখানে কোডিং, ML মৌলিক বিষয়, সিস্টেম ডিজাইন এবং আচরণগত প্রস্তুতি অন্তর্ভুক্ত, সাথে একটি ঐচ্ছিক MCP-ভিত্তিক AI টিউটর।

JavaGuide একটি Java ব্যাকএন্ড ডেভেলপার ও ইন্টারভিউ প্রস্তুতির জন্য সিস্টেমেটিক নলেজ বেস, যা Java বেসিক, কালেকশন, কনকারেন্সি, JVM, ডেটাবেস, ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম, সিস্টেম ডিজাইন ও AI অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট কভার করে এবং লার্নিং রোডম্যাপ ও ইন্টারভিউ প্রস্তুতির পরামর্শ দেয়।

স্কেলযোগ্য, নির্ভরযোগ্য ও উচ্চ-কর্মক্ষমতাসম্পন্ন বৃহৎ-পরিসরের সিস্টেম নির্মাণের উপর সাজানো পড়ার তালিকা, যেখানে ডিজাইন নীতি, প্রযুক্তি জায়ান্টদের কেস স্টাডি ও ইন্টারভিউ রিসোর্স রয়েছে।