CatBoost হলো Yandex-এর ওপেন-সোর্স গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং লাইব্রেরি, যা শ্রেণিবিন্যাস, রিগ্রেশন এবং র্যাংকিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। এতে ক্যাটাগরিক্যাল ফিচার সাপোর্ট, CPU/GPU প্রশিক্ষণ, Apache Spark-এর মাধ্যমে ডিস্ট্রিবিউটেড প্রশিক্ষণ এবং Python, R, Java ও C++-এর জন্য API রয়েছে।
OPEN SOURCE, OPEN TO EVERYONE
ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।
মানসম্মত ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট আবিষ্কার করুন, বেনামে প্রজেক্ট জমা দিন এবং নিজের প্রজেক্ট দাবি করে সম্পাদনা করুন।
✳সম্পাদকের পছন্দ · ভালো ওপেন সোর্স খুঁজুন4083আবিষ্কৃত
কৌতূহল নিয়ে ওপেন সোর্স আবিষ্কার করুন।
THE FIRST COLLECTIONTopic: decision-trees清除
catboostcatboost
নতুনLightGBMlightgbm-org
নতুনLightGBM হলো ডিসিশন ট্রি অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি দ্রুত, ডিস্ট্রিবিউটেড এবং উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন গ্র্যাডিয়েন্ট বুস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক, যা দক্ষতা এবং বৃহৎ আকারের ডেটার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
supervised-learningpowell-clark
নতুনএকটি শিক্ষামূলক রিপোজিটরি যা পাইথন ব্যবহার করে মৌলিক নীতি থেকে সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং শেখায়, যেখানে গাণিতিক ভিত্তি এবং ব্যবহারিক বাস্তবায়নের ওপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে।