একটি ডেটা গবেষণা এবং বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম যা ব্যবহারকারীদের ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য কাস্টম ডেটাসেট ইম্পোর্ট করার সুযোগ দেয়।
ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।
মানসম্মত ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট আবিষ্কার করুন, বেনামে প্রজেক্ট জমা দিন এবং নিজের প্রজেক্ট দাবি করে সম্পাদনা করুন।
কৌতূহল নিয়ে ওপেন সোর্স আবিষ্কার করুন।
THE FIRST COLLECTIONEvidence হলো ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ BI টুলের একটি ওপেন-সোর্স, কোড-ভিত্তিক বিকল্প: SQL এবং markdown ব্যবহার করে দ্রুত, ইন্টারঅ্যাক্টিভ রিপোর্ট তৈরি করুন এবং জেনারেট করা স্ট্যাটিক সাইটটি পাবলিশ বা সেলফ-হোস্ট করুন।
Apache Superset হলো একটি আধুনিক, এন্টারপ্রাইজ-রেডি বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন যা ডেটা এক্সপ্লোরেশন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
DataPulse হলো মালয়েশিয়ার পাবলিক ডেটার জন্য একটি ওপেন, রিড-অনলি ট্রাস্ট এবং ভেরিফিকেশন লেয়ার। এটি ৪১৮টি অফিসিয়াল ডেটাসেট পর্যবেক্ষণ করে এবং ফ্রেশনেস, লাইসেন্স ও প্রোভেন্যান্সের মেশিন-রিডেবল প্রমাণ প্রদান করে, যা একটি ১৯-টুল MCP সার্ভারের মাধ্যমে AI এজেন্টদের জন্য উন্মুক্ত।
Dagster হলো একটি ক্লাউড-নেটিভ ডেটা পাইপলাইন অর্কেস্ট্রেটর, যা ডেটা অ্যাসেটের সম্পূর্ণ জীবনচক্র জুড়ে তাদের উন্নয়ন, উৎপাদন এবং পর্যবেক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Semantica হলো গ্রাফ-নেটিভ ইনফ্রাস্ট্রাকচার যা AI সিস্টেমের জন্য কাঠামোগত প্রসঙ্গ, নির্ণায়ক যুক্তি এবং পূর্ণ সিদ্ধান্ত অভিব্যক্তি প্রদান করে। এটি LLM ও এজেন্টদের জন্য একজন সেমানটিক স্তর হিসেবে কাজ করে।
Apache Airflow হলো কোড হিসেবে ওয়ার্কফ্লো তৈরি, শিডিউল এবং মনিটর করার একটি প্ল্যাটফর্ম, যা সাধারণত ডেটা পাইপলাইন এবং AI/ML অর্কেস্ট্রেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
delta-explain হলো Delta Lake ফাইল প্রুনিং ভিজ্যুয়ালাইজ করার একটি টুল। এটি লেনদেন লগ বিশ্লেষণ করে পার্টিশন প্রুনিং এবং পরিসংখ্যান-ভিত্তিক স্কিপ দেখায়। এটি CLI, Python API, CI গেটিং এবং JSON রিপোর্ট সাপোর্ট করে।
Huey হলো DuckDB-WASM ভিত্তিক একটি স্ট্যাটিক, ব্রাউজার-ভিত্তিক ডেটা এক্সপ্লোরেশন এবং অ্যানালাইসিস টুল। এটি CSV, Parquet, JSON, XLSX এবং DuckDB ফাইল সমর্থন করে এবং এতে পিভট টেবিল ও কুয়েরি বিল্ডার রয়েছে।
Flow হল একটি একক-বাইনারি, উচ্চ-পারফরম্যান্স ETL ইঞ্জিন এবং ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেটর, যা Go-তে লেখা হয়েছে। এটি একটি এমবেডেড ভিজ্যুয়াল ওয়েব বিল্ডার, ডিক্লারেটিভ XML পাইপলাইন, ক্রস-ডেটাবেস সমর্থন, এবং বিল্ট-ইন অডিট টেলিমেট্রি বৈশিষ্ট্যযুক্ত।
Prefect হলো একটি Python-ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্ক, যা শিডিউলিং এবং রিট্রাই-এর মতো ফিচারের মাধ্যমে স্থিতিস্থাপক ডেটা পাইপলাইন তৈরি, স্বয়ংক্রিয় এবং পর্যবেক্ষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Made With ML একটি ওপেন-সোর্স কোর্স এবং কোডবেস যা প্রোডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, বিকাশ, সম্প্রচার ও ইটারেশন শেখায়, MLOps, টেস্টিং, সার্ভিং, CI/CD ও কন্টিনিয়াল লার্নিং কভার করে।
RisingWave হলো এজেন্টিক AI-এর জন্য ডিজাইন করা একটি ইভেন্ট স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম যা ইনজেশন, প্রসেসিং এবং সার্ভিং-কে একটি একক সিস্টেমে একীভূত করে।
ক্যাফকা-সহায়ক ব্রোকার (Redpanda) এবং PySpark Structured Streaming ব্যবহার করে একটি রানলেবল লোকাল রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স পাইপলাইন। ক্লিকস্ট্রিম ইভেন্ট সিমুলেট করে, ওয়াটারমার্কিং সহ উইন্ডোয়েড এগ্রিগেশন পরিচালনা করে, সবকিছু docker-compose এর মাধ্যমে।
Argo Workflows হলো Kubernetes-এ প্যারালাল জব অর্কেস্ট্রেশনের জন্য একটি কন্টেইনার-নেটিভ ওয়ার্কফ্লো ইঞ্জিন, যা একটি Custom Resource Definition (CRD) হিসেবে বাস্তবায়িত।
Kestra হলো একটি ওপেন-সোর্স, ইভেন্ট-ড্রিভেন অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা, AI এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার ওয়ার্কফ্লোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি একটি ডিক্লারেটিভ YAML ইন্টারফেস ব্যবহার করে।
Taipy হলো ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং ML ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য একটি Python ফ্রেমওয়ার্ক, যার মাধ্যমে ফ্রন্ট-এন্ড ল্যাঙ্গুয়েজ না শিখেই প্রোডাকশন-রেডি ডেটা এবং AI-চালিত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি ও ডেপ্লয় করা সম্ভব।
Xonsh একটি পূর্ণাঙ্গ, ক্রস-প্ল্যাটফর্ম শেল যা Python 3 কে ভাষা হিসেবে ব্যবহার করে, শেল কমান্ড এবং Python-কে নির্বিঘ্নে একীভূত করে। এটি Linux, macOS, Windows, BSD, Jupyter, Android, Raspberry Pi এবং Nix-এ চলে, সাথে এক্সটেনশন সিস্টেম এবং AI-বান্ধব বৈশিষ্ট্য রয়েছে।
SolarisPKN-Stats হলো একটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম যা বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম থেকে প্রজেক্টের পরিসংখ্যান সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং স্ট্রাকচার্ড JSON ফাইলে আপডেট করে।
CocoIndex হলো একটি ওপেন-সোর্স ইনক্রিমেন্টাল ইনডেক্সিং ফ্রেমওয়ার্ক যা পরিবর্তিত ডেটা মাত্র পুনরায় প্রক্রিয়া করে AI এজেন্ট এবং LLM অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ক্রমাগত সতেজ প্রসঙ্গ প্রদান করে।