ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।

einops একটি নমনীয় টেনসর অপারেশন লাইব্রেরি যা আইনস্টাইন-সদৃশ নোটেশন ব্যবহার করে PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy সহ বিভিন্ন ফ্রেমওয়ার্কে পাঠযোগ্য ও নির্ভরযোগ্য কোড তৈরি করে।

Hugging Face Transformers হলো টেক্সট, ভিশন, অডিও এবং মাল্টিমোডাল টাস্কের জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেল-ডেফিনিশন ফ্রেমওয়ার্ক। এটি ১ মিলিয়নেরও বেশি প্রি-ট্রেইনড চেকপয়েন্টের সাথে ইনফারেন্স এবং ট্রেনিংয়ের জন্য একটি ইউনিফাইড API প্রদান করে।

AutoKeras হলো Keras-এর উপর নির্মিত একটি ওপেন-সোর্স AutoML লাইব্রেরি, যা ইমেজ, টেক্সট এবং স্ট্রাকচার্ড ডেটা কাজের জন্য ডিপ লার্নিং মডেল অনুসন্ধান স্বয়ংক্রিয় করে।

Apache TVM হলো একটি ওপেন মেশিন লার্নিং কম্পাইলেশন ফ্রেমওয়ার্ক, যা ইউনিভার্সাল ডেপ্লয়মেন্ট এবং কাস্টমাইজযোগ্য কম্পাইলার পাইপলাইনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

একটি বিস্তৃত ওপেন-সোর্স গাইড যা প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, আরএজি, এআই এজেন্ট এবং এলএলএম অপ্টিমাইজেশনের কৌশলগুলি কভার করে। এতে বড় ভাষা মডেলের সাথে কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য টিউটোরিয়াল, গবেষণা পত্র, টুল এবং নোটবুক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

ESPnet হল PyTorch-ভিত্তিক এন্ড-টু-এন্ড স্পিচ প্রসেসিং টুলকিট, যা ASR, TTS, স্পিচ অনুবাদ, এনহ্যান্সমেন্ট, ডায়ারাইজেশন ইত্যাদি সহ পুনরুত্পাদনযোগ্য রেসিপি এবং প্রিট্রেইন্ড মডেল অফার করে।

ভিডিও লেকচারসহ কম্পিউটার সায়েন্স কোর্সের একটি কিউরেটেড তালিকা, যার মধ্যে অ্যালগরিদম, এআই, ডেটাবেস, অপারেটিং সিস্টেম এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

MediaPipe হলো Google-এর ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইভ ও স্ট্রিমিং মিডিয়ার জন্য অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং সমাধানের একটি স্যুট, যা Android, iOS, ওয়েব, ডেস্কটপ এবং এজ ডিভাইসে ভিশন, টেক্সট এবং অডিও টাস্ক কভার করে।

Made With ML একটি ওপেন-সোর্স কোর্স এবং কোডবেস যা প্রোডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, বিকাশ, সম্প্রচার ও ইটারেশন শেখায়, MLOps, টেস্টিং, সার্ভিং, CI/CD ও কন্টিনিয়াল লার্নিং কভার করে।

Colossal-AI একটি ওপেন-সোর্স সিস্টেম যা বড় AI মডেলকে আরও সাশ্রয়ী এবং দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ ও চালানোর জন্য parallel training strategies, memory management, এবং inference acceleration প্রদান করে LLMs, diffusion models, এবং আরও অনেকের জন্য।

PaddlePaddle হলো একটি ইন্ডাস্ট্রি-গ্রেড ডিপ লার্নিং প্ল্যাটফর্ম যা মডেল লাইব্রেরি এবং ডেভেলপমেন্ট কিটসহ মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি ব্যাপক ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে।

কম্পিউটার ভিশনের জন্য একটি বিস্তৃত টুলকিট যা ডেটা লোডিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটাসেট ম্যানেজমেন্টের জন্য মডেল-অ্যাগনস্টিক বিল্ডিং ব্লক প্রদান করে।

Gradio হলো একটি ওপেন-সোর্স Python লাইব্রেরি যার মাধ্যমে ওয়েব ডেভেলপমেন্টের অভিজ্ঞতা ছাড়াই মেশিন লার্নিং মডেল, API বা যেকোনো Python ফাংশনের জন্য দ্রুত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং শেয়ার করা যায়।

ম্যাজিকা হলো গুগলের এআই-চালিত ফাইল কনটেন্ট টাইপ শনাক্তকরণ টুল। এটি একটি ছোট ডিপ লার্নিং মডেল ব্যবহার করে একক সিপিইউতে মিলিসেকেন্ডের মধ্যে ২০০+ ফাইল টাইপ শনাক্ত করে, যার নির্ভুলতা প্রায় ৯৯%। এটি রাস্ট ক্লিআই এবং পাইথন, জাভাস্ক্রিপ্ট ও গো বাইন্ডিং হিসেবে পাওয়া যায়।

Pyro হলো PyTorch-এর উপর নির্মিত একটি নমনীয়, স্কেলযোগ্য গভীর সম্ভাব্য প্রোগ্রামিং লাইব্রেরি, যা সার্বজনীন সম্ভাব্য মডেল এবং স্বয়ংক্রিয় অনুমান সমর্থন করে।

প্রথম নীতি বা ফার্স্ট প্রিন্সিপাল থেকে তৈরি একটি বিনামূল্যে, ওপেন-সোর্স এআই ইঞ্জিনিয়ারিং কারিকুলাম: ২০টি ধাপে ৫২৩টি পাঠ (~৩৪২ ঘন্টা), যাতে Python, TypeScript, Rust, এবং Julia-তে গণিত থেকে প্রোডাকশন পর্যন্ত কভার করা হয়েছে। প্রতিটি পাঠে একটি পুনর্ব্যবহারযোগ্য প্রম্পট, স্কিল, এজেন্ট বা MCP সার্ভার শিপ করা হয়; এতে একটি ইনস্টলযোগ্য এআই টিউটর এবং Claude সার্টিফিকেশনের প্রস্তুতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

সোনেট হলো ডিপমাইন্ডের তৈরি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইব্রেরি, যা টেনসরফ্লো ২-এর উপর নির্মিত। এটি snt.Module ধারণার মাধ্যমে সহজ ও কম্পোজেবল অ্যাবস্ট্রাকশন প্রদান করে, যা মেশিন লার্নিং গবেষণায় কাস্টম মডিউল, সিরিয়ালাইজেশন এবং ডিস্ট্রিবিউটেড প্রশিক্ষণ সমর্থন করে।

Tesseract.js একটি জাভাস্ক্রিপ্ট OCR লাইব্রেরি যা ১০০ এরও বেশি ভাষায় ছবি থেকে টেক্সট বের করে। এটি WebAssembly এর মাধ্যমে ব্রাউজারে এবং Node.js-এ চলে।

dlib একটি আধুনিক C++ টুলকিট যা মেশিন লার্নিং, ডেটা অ্যানালাইসিস এবং বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের জন্য অ্যালগরিদম ও টুল প্রদান করে।

EasyOCR একটি প্রস্তুত-ব্যবহারযোগ্য অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন লাইব্রেরি যা ৮০+ ভাষা এবং প্রধান লেখার স্ক্রিপ্ট সমর্থন করে। এটি সহজ Python API এবং CLI অফার করে, PyTorch-ভিত্তিক ডিটেকশন এবং রিকগনিশন মডেল সহ, এবং কাস্টম প্রশিক্ষণের বিকল্পও রয়েছে।