ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।

Deep Dives是一个涵盖统计、机器学习、经济学和数学等领域的技术笔记和实验集。集合包含技术说明、计算实验和文章，旨在使复杂的主题简单化和可及时。主题包括抽样、概率分析、因果推断、深度学习架构、MLOps流水图、状态空间模型和Python内核。内容涵盖多领域，但聚焦实用应用和清晰。通过 GitHub Pages网站提供的全集，包含互动项目。所有材料用于教育和个人研究目的。

Reflex হলো বিশুদ্ধ Python ব্যবহার করে ফুল-স্ট্যাক ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরির একটি লাইব্রেরি, যা ফ্রন্টএন্ড ডেভেলপমেন্টের জন্য JavaScript-এর প্রয়োজনীয়তা দূর করে।

Made With ML একটি ওপেন-সোর্স কোর্স এবং কোডবেস যা প্রোডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, বিকাশ, সম্প্রচার ও ইটারেশন শেখায়, MLOps, টেস্টিং, সার্ভিং, CI/CD ও কন্টিনিয়াল লার্নিং কভার করে।

Great Expectations (GX Core) হলো ডেটা কোয়ালিটির জন্য একটি ওপেন-সোর্স Python লাইব্রেরি, যা ডেটার ধারাবাহিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে ইউনিট টেস্ট তৈরির একটি ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে।

VectorBT একটি ওপেন-সোর্স পাইথন ব্যাকটেস্টিং লাইব্রেরি যা স্ট্র্যাটেজি গবেষণাকে ভেক্টরাইজ করে: এটি হাজার হাজার প্যারামিটার কম্বিনেশনকে NumPy অ্যারেতে প্যাক করে এবং Numba ও ঐচ্ছিক Rust ইঞ্জিন দিয়ে ত্বরান্বিত করে, সাথে পোর্টফোলিও অ্যানালিটিক্স এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ Plotly ভিজ্যুয়ালাইজেশন।

Gradio হলো একটি ওপেন-সোর্স Python লাইব্রেরি যার মাধ্যমে ওয়েব ডেভেলপমেন্টের অভিজ্ঞতা ছাড়াই মেশিন লার্নিং মডেল, API বা যেকোনো Python ফাংশনের জন্য দ্রুত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং শেয়ার করা যায়।

৩০ দিনে পাইথন প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জ, যেখানে মৌলিক বিষয় থেকে শুরু করে ওয়েব স্ক্র্যাপিং, pandas, MongoDB এবং API পর্যন্ত হাতে-কলমে অনুশীলন ও একাধিক ভাষায় অনুবাদ রয়েছে।

XGo একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যা সাধারণ ইংরেজির মতো পড়া যায়, C/C++, Go, Python এবং JavaScript/TypeScript-কে একীভূত করে। এটি Go সিনট্যাক্স সরল করে, ডোমেইন-নির্দিষ্ট বন্ধুত্বের জন্য ক্লাসফাইল সমর্থন করে এবং ওয়েব, গেম ও DevOps-এর জন্য ফ্রেমওয়ার্ক অন্তর্ভুক্ত করে।

IPython হলো একাধিক প্রোগ্রামিং ভাষায় (প্রধানত Python) কম্পিউটিং করার জন্য একটি শক্তিশালী ইন্টারঅ্যাক্টিভ কমান্ড শেল, যা উন্নত ইন্ট্রোস্পেকশন এবং শেল ইন্টিগ্রেশন প্রদান করে।

DVC একটি কমান্ড-লাইন টুল এবং VS Code এক্সটেনশন, যা ডেটা ও ML মডেলগুলোর ভার্সনিং, পুনরুৎপাদনযোগ্য পাইপলাইন তৈরি এবং Git দিয়ে লোকালভাবে এক্সপেরিমেন্ট ট্র্যাকিং করে।

অনলাইন কোর্সের সাথে থাকা মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং কোড উদাহরণ এবং টিউটোরিয়ালের সংগ্রহ। লিনিয়ার রিগ্রেশন থেকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, NLP, কম্পিউটার ভিশন এবং জেনারেটিভ AI পর্যন্ত বিষয়গুলো কভার করা হয়েছে।

একটি সমৃদ্ধ MySQL টার্মিনাল ক্লায়েন্ট যাতে অটো-কমপ্লিশন, সিনট্যাক্স হাইলাইটিং এবং ডেটাফ্রেম ইন্টিগ্রেশনের সুবিধা রয়েছে।

PyCaret 4.0 একটি ওপেন-সোর্স, স্ব-হোস্টেড AutoML প্ল্যাটফর্ম যা Python-এর জন্য: একটি sklearn-ভিত্তিক ইঞ্জিন, FastAPI কন্ট্রোল প্লেন এবং React UI, একটি docker compose কমান্ডে স্থানীয়ভাবে চালানো যায়।

Anakrisis একটি নীতিনির্ভর OSINT তদন্ত পরিকল্পনা ও ঝুঁকি মূল্যায়নকারী MCP সার্ভার। এটি তদন্ত শ্রেণীবদ্ধ করে, স্থানীয় YAML নীতির ভিত্তিতে ঝুঁকি স্কোর করে, নিষিদ্ধ কার্যক্রম চিহ্নিত করে এবং কেস ডকুমেন্টেশন তৈরি করে; ক্লাউড ও স্থানীয় AI মডেল উভয়ই সমর্থন করে।

marimo হলো একটি রিঅ্যাক্টিভ Python নোটবুক যা কোড এবং আউটপুটের মধ্যে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে এবং git-বান্ধব ও ডেপ্লয়যোগ্য করার জন্য বিশুদ্ধ Python ফাইল হিসেবে সংরক্ষিত হয়।

Statsmodels একটি Python লাইব্রেরি যা পরিসংখ্যানিক মডেলিং, অর্থমিতি এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি রিগ্রেশন, টাইম সিরিজ, সার্ভাইভাল বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছু সমর্থন করে।