TalaDB হলো অন-ডিভাইস AI-এর জন্য ডিজাইন করা একটি এমবেডেড ভেক্টর এবং ডকুমেন্ট ডাটাবেস, যা Browser, Node.js এবং React Native-এ একটি ইউনিফাইড TypeScript API প্রদান করে।
ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।
মানসম্মত ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট আবিষ্কার করুন, বেনামে প্রজেক্ট জমা দিন এবং নিজের প্রজেক্ট দাবি করে সম্পাদনা করুন।
কৌতূহল নিয়ে ওপেন সোর্স আবিষ্কার করুন।
THE FIRST COLLECTIONHelixDB একটি OLTP গ্রাফ-ভেক্টর ডেটাবেস, Rust-এ নির্মিত এবং অবজেক্ট স্টোরেজে ভিত্তি করে, জ্ঞান গ্রাফ এবং AI মেমোরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Chroma হলো AI-এর জন্য ডিজাইন করা একটি ওপেন-সোর্স ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচার, যা ভেক্টর, হাইব্রিড এবং ফুল-টেক্সট সার্চ ক্ষমতা প্রদান করে।
LightRAG হল HKUDS-এর একটি হালকা গ্রাফ-ভিত্তিক RAG ফ্রেমওয়ার্ক, যা দ্বৈত-স্তরের রিট্রিভাল, নলেজ-গ্রাফ ইনডেক্সিং, মাল্টিমোডাল পার্সিং, একাধিক স্টোরেজ ব্যাকএন্ড এবং API সার্ভার ও WebUI-সহ আসে।
KAG হলো OpenSPG-এর একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক, যা পেশাদার ডোমেইন নলেজ বেসে লজিক্যাল রিজনিং ও ফ্যাকচুয়াল প্রশ্নোত্তরের জন্য নলেজ গ্রাফ ও LLM-কে একত্রিত করে, লজিক্যাল-ফর্ম-নির্দেশিত হাইব্রিড রিট্রিভাল ও রিজনিং ব্যবহার করে।
সেম্যান্টিক সার্চ, LLM অর্কেশন এবং ভাষা মডেল কাজের জন্য একটি অল-ইন-ওয়ান এআই ফ্রেমওয়ার্ক।
Vector Watcher হলো LanceDB ভেক্টর ডাটাবেস এক্সপ্লোর এবং ম্যানেজ করার জন্য একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ডেস্কটপ GUI। এটি Tauri, React এবং TypeScript দিয়ে তৈরি এবং এতে কানেকশন ম্যানেজমেন্ট ও সিমিলারিটি সার্চের সুবিধা রয়েছে।
ডিপ লেক হলো AI-এর জন্য একটি সার্ভারলেস মাল্টিমোডাল ডেটাবেস যা ভেক্টর সার্চ এবং এমবেডিং, ছবি, ভিডিও, অডিও ও ডকুমেন্ট সংরক্ষণের সমন্বয় করে। এটি ক্লাউড স্টোরেজ থেকে সরাসরি PyTorch/TensorFlow-এ ডেটা স্ট্রিম করে, ভার্সনিং সমর্থন করে এবং LangChain, LlamaIndex ও Weights & Biases-এর সাথে সংহত হয়।
Qdrant হলো Rust ভাষায় লেখা একটি উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ভেক্টর সিমিলারিটি সার্চ ইঞ্জিন এবং ডাটাবেস, যা সেমান্টিক সার্চ এবং বৃহৎ আকারের ভেক্টর ম্যানেজমেন্টের প্রয়োজনীয় AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Faiss হলো একটি C++ লাইব্রেরি যার Python র্যাপার রয়েছে, যা ঘন ভেক্টরের কার্যকরী সাদৃশ্য অনুসন্ধান এবং ক্লাস্টারিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়; এটি CPU এবং GPU ইনডেক্স, কোয়ান্টাইজেশন এবং বিলিয়ন-স্কেল ডেটাসেট সমর্থন করে।
OpenViking হলো AI এজেন্টদের জন্য একটি ওপেন-সোর্স কনটেক্সট ডেটাবেস যা মেমরি, নলেজ RAG এবং স্কিলগুলোকে একটি ভার্চুয়াল ফাইল সিস্টেমের (viking://) অধীনে একীভূত করে। এটি স্তরভিত্তিক কনটেক্সট লোডিং, ডিরেক্টরি-স্কোপড রিট্রিভাল, সেশন-থেকে-মেমরি এক্সট্রাকশন, SDK, MCP ইন্টিগ্রেশন এবং একটি সেলফ-হোস্টেবল সার্ভার অফার করে।
ParadeDB হলো একটি Postgres এক্সটেনশন যা ফুল-টেক্সট সার্চ, ভেক্টর রিট্রিভাল এবং অ্যানালিটিক্সকে একটি একক ডেটাবেসে একীভূত করে।
LEANN একটি লঘু ভেক্টর ডেটাবেস যা গ্রাফ-ভিত্তিক নির্বাচিত পুনর্গণনার মাধ্যমে সঞ্চয়স্থানের প্রয়োজনীয়তা ৯৭% পর্যন্ত কমিয়ে ব্যক্তিগত RAG অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।