ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।

Eclipse Deeplearning4J (DL4J) হলো জাভা ভার্চুয়াল মেশিনের জন্য একটি ওপেন-সোর্স গভীর শিক্ষণ ইকোসিস্টেম, যা Java, Scala, Kotlin এবং অন্যান্য ভাষায় মডেল তৈরি ও প্রশিক্ষণে সহায়তা করে। এতে ND4J, SameDiff, DataVec ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত।

fastai হলো PyTorch-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি ডিপ লার্নিং লাইব্রেরি, যা দ্রুত উৎপাদনশীলতার জন্য উচ্চ-স্তরের এবং গবেষণা ও কাস্টমাইজেশনের জন্য নিম্ন-স্তরের উপাদান প্রদান করে।

PyTorch হলো একটি ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি যা GPU এক্সিলারেশন সহ টেনসর কম্পিউটেশন এবং টেপ-ভিত্তিক autograd সিস্টেমের ওপর ভিত্তি করে একটি নমনীয় ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে।

একটি ছোট GPT ভাষা মডেল (~৫৪০M প্যারামিটার) যা ভোক্তা ল্যাপটপ হার্ডওয়্যারে স্ক্র্যাচ থেকে প্রশিক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সাথে Fineweb-edu-তে প্রিট্রেনিং এবং চ্যাট ফাইনটিউনিং ক্ষমতা রয়েছে।

CatBoost হলো Yandex-এর ওপেন-সোর্স গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং লাইব্রেরি, যা শ্রেণিবিন্যাস, রিগ্রেশন এবং র্যাংকিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। এতে ক্যাটাগরিক্যাল ফিচার সাপোর্ট, CPU/GPU প্রশিক্ষণ, Apache Spark-এর মাধ্যমে ডিস্ট্রিবিউটেড প্রশিক্ষণ এবং Python, R, Java ও C++-এর জন্য API রয়েছে।

FragmentColor একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম GPU লাইব্রেরি যা Rust, JS, Python, Swift এবং Kotlin সমর্থন করে। এটি WGSL/GLSL ব্যবহার করে Vulkan, Metal, DirectX এবং WebGPU-তে শেডার কাজ সহজ করে।

Scalene একটি উচ্চ-কাৰ্যক্ষম CPU, GPU এবং মেমরি প্রোফাইলার যা Python-এর জন্য লাইন-স্তরের বিশ্লেষণ এবং AI-চালিত অপ্টিমাইজেশন পরামর্শ প্রদান করে।

DeepSpeed হলো একটি ডিপ লার্নিং অপ্টিমাইজেশন লাইব্রেরি যা বৃহৎ আকারের মডেলের ট্রেনিং এবং ইনফারেন্স সহজ, দক্ষ এবং কার্যকর করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

Apache TVM হলো একটি ওপেন মেশিন লার্নিং কম্পাইলেশন ফ্রেমওয়ার্ক, যা ইউনিভার্সাল ডেপ্লয়মেন্ট এবং কাস্টমাইজযোগ্য কম্পাইলার পাইপলাইনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।