اكتشف مشاريع مفتوحة المصدر عالية الجودة، وأرسل المشاريع بشكل مجهول، وطالب بمشروعك المفتوح المصدر وحرّره.
SimpleITK هي طبقة واجهة مبسطة مبنية على مجموعة أدوات ITK لتحليل الصور الطبية الحيوية، وتوفر عمليات التصفية والتجزئة والتسجيل. مكتوبة بلغة C++ ومغلّفة عبر SWIG للغات Python وR وJava وC# وLua وTCL وRuby، وتدعم الصور ثنائية إلى رباعية الأبعاد.
jetson-inference هي مكتبة رؤية عميقة بلغة C++ و Python لأجهزة NVIDIA Jetson. تستخدم TensorRT للاستدلال على الجهاز و PyTorch للتدريب، مع أمثلة ونماذج مدربة مسبقًا ودروس تعليمية للتصنيف والكشف والتجزئة وتقدير الوضع والحركة والعمق وبث الكاميرا.
YoloDotNet هي مكتبة .NET 8 بلغة C# للاستدلال بنماذج YOLO المُصدَّرة إلى ONNX على الصور والفيديو، وتغطي التصنيف، واكتشاف الأجسام، والمربعات الموجهة، والتجزئة، وتقدير الوضعيات مع دعم وحدات المعالجة CPU أو GPU.
SamGeo هي حزمة بايثون تطبق نموذج Segment Anything Model (SAM) على البيانات الجغرافية المكانية، وتتيح للمستخدمين تنزيل بلاطات الخرائط، وتقسيم صور الأقمار الصناعية باستخدام مطالبات نصية أو نقطية أو صندوقية، وتصدير النتائج بصيغ GeoPackage أو Shapefile أو GeoJSON.
Segmentation Models PyTorch (SMP) هي مكتبة بايثون توفر معماريات شبكات عصبية للتجزئة الدلالية للصور، مع 12 نموذج ترميز-فك ترميز وأكثر من 800 عمود فقري مُدرَّب مسبقًا تلافيفي ومحوِّل، بالإضافة إلى دوال خسارة ومقاييس وتصدير ONNX.
Retentioneering هي أداة مفتوحة المصدر بلغة Python توفر تحليلات منتج قابلة للتكرار على بيانات تدفق النقرات وسجلات الأحداث. توفر معالجات بيانات متسلسلة، وأدوات Jupyter التفاعلية، و Eventstream مدعوم بـ DuckDB، وخادم MCP يتيح لوكلاء LLM تشغيل التحليلات والتحقق منها، وإنتاج تقارير HTML قابلة للمشاركة.
3D Slicer هو تطبيق مفتوح المصدر ومجاني متعدد المنصات لتصور وتحليل الصور الطبية، يدعم ويندوز ولينكس وماك، مع نظام وحدات قابل للتوسيع.
