مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

ruflo هو إطار عمل متعدد الوكلاء يدعم Claude Code وCodex، ويوفر أسراباً من الوكلاء المتقدمين مع ذاكرة ذاتية التعلم وتنسيقاً عبر المؤسسات.

Spherse هو وقت تشغيل وكيل سطح مكتب يعمل محليًا، يتيح لوكلاء AI متعددين يتمتعون بهويات ومهارات مستقلة التعاون حول مساحة بيانات مشتركة، ويدعم الأتمتة القائمة على الأحداث، واستضافة تطبيقات HTML، وتوزيع مساحة العمل بأكملها。

Gateship هو بيئة تشغيل محلية لتسليم البرمجيات مخصصة لوكلاء البرمجة، توفر مساحة عمل Git معزولة، وتدير جلسات Claude Code أو Codex، وتتحقق من أوامر القبول، وتنفذ مراجعة مستقلة، ثم تدمج طلبات السحب (Pull Requests).

محرك ذاكرة دائم لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي. يلتقط الجلسات تلقائيًا عبر الخطافات، ويخزنها في SQLite مع بحث هجين BM25/متجهات/رسم بياني، ويوفر 54 أداة MCP عبر أكثر من 20 وكيلًا. مستضاف ذاتيًا، بدون مفاتيح، وبدون تبعيات خارجية.

مكوّن إضافي لـ DeepSeek Harness يصدّر تتبعات OpenTelemetry والمقاييس والسجلات إلى GreptimeDB، مع سبع لوحات Grafana لتتبع استهلاك الرموز والتكاليف وأداء عمليات الوكلاء الذكيين.

Pydantic AI هو SDK للذكاء الاصطناعي بلغة Python يتميز بالأمان النوعي لبناء وكلاء قابلين للتوسع مع كتابة أنواع شاملة، ويدعم نماذج وواجهات متنوعة وتنفيذاً مستداماً.

Downcity provides a reusable agent runtime layer for AI builders, featuring a CLI-hosted local City that manages and coordinates multiple agents. It includes shared models, tools, memory, tasks, plugins, permissions, usage, billing, and Federation services, allowing developers to ship many agent-powered products without rebuilding infrastructure each time.

Möbius هو إطار عمل مفتوح المصدر لتشغيل وكلاء الترميز، مع دعم للعملاء على الطرفية وأجهزة Apple. يتيح لك تكوين الروبوتات، وجدولة المهام، والتعاون عبر الأجهزة باستخدام البوابة الخاصة بك أو السحابة.

DeerFlow هو إطار عمل مفتوح المصدر للوكلاء الفائقين من ByteDance ينسّق الوكلاء الفرعيين والذاكرة والبيئات المعزولة والمهارات القابلة للتوسيع لمهام طويلة الأمد مثل البحث العميق والبرمجة وإنشاء المحتوى.

إطار عمل Python خفيف الوزن ومستقل عن المزود لبناء سير عمل متعدد الوكلاء، يدعم OpenAI وأكثر من 100 نموذج لغوي كبير (LLM) آخر.

本文梳理中美日欧四地AI发展脉络与竞争格局：美国以硅谷生态和大模型开源领跑，中国靠国家力量和市场规模追赶，日本在机器人和硬件领域有独特优势但软件端滞后，欧洲强于学术和监管却缺乏商业规模。

يقيس معيار AI Infra Bench قدرة النماذج الحدودية على حل مهام هندسة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بدءًا من vLLM ويغطي مهام CPU وGPU بما في ذلك الأخطاء والميزات وتغييرات الأداء وإعادة الهيكلة والاختبارات.

إطار عمل (harness) للوكلاء البرمجيين، جاهز للإنتاج ومبني على LangGraph، مصمم للمهام طويلة المدى والمتعددة الخطوات.

OpenHive هو وقت تشغيل مستقل عن النماذج لإدارة مستعمرات وكلاء الذكاء الاصطناعي مصمم للعمليات التجارية الإنتاجية، مع إدارة الحالة واستعادة الأعطال وإشراف بشري.

Harness هو إضافة لـ Claude Code تحوّل وصف المجال إلى فريق وكلاء منسّق ومهارات يستخدمها هؤلاء الوكلاء، بالاعتماد على ستة أنماط محددة مسبقًا لبنية الفرق.

إطار عمل ألعاب تقمّص أدوار بالذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث تعمل السرد والشخصيات غير اللاعبة والمعارف وإنشاء الشخصيات كوكلاء إضافيين قابلين للتركيب، مع وضعَي المسرح والنص، وحزم عوالم قابلة للنقل، ودعم OpenAI وAnthropic وDeepSeek وQwen.