مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

Lemory هو وسيط محلي لتحليل المخططات لتحويل ملاحظات Markdown (مثل مخازن Obsidian) إلى قاعدة بيانات سياقية لوكيل ذكاء اصطناعي. يدعم البحث الهجين بدون مفتاح على الجهاز، ومعالجة متخصصة للغة الكورية، وتوفير الرموز الهرمي، وتصور مخطط المعرفة، والاتصال عبر MCP بأدوات ذكاء اصطناعي مختلفة.

خادم سياق MCP هو خادم مبني على FastMCP يوفر تخزينًا سياقيًا متعدد الوسائط ودائمًا لوكلاء LLM، مع بحث نصي كامل ودلالي وهجين مع إعادة ترتيب عبر المشفر المتقاطع، ونطاق قائم على الخيوط، ودعم لقواعد بيانات SQLite وPostgreSQL.

TESSERA هي طبقة ذاكرة وأدلة تعتمد على النصوص لوكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث تحول معرفة المشاريع بصيغة Markdown إلى أدلة مهيكلة ومدعومة بالمصادر يمكن الاستعلام عنها عبر Python API أو CLI أو MCP، مع هوية مستقرة واسترجاع قابل للتفسير (ترخيص MIT، إصدار 0.0.1).

يوفر Grok Mem (المعروف سابقًا باسم Claude-Mem) سياقًا مستمرًا عبر الجلسات لعوامل الذكاء الاصطناعي، حيث يلتقط ويضغط بيانات الجلسات لدمج التاريخ ذي الصلة في التفاعلات المستقبلية.

Supermemory هو محرك ذاكرة وسياق مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، يوفر ذاكرة دائمة عبر المحادثات، وملفات تعريف المستخدمين، وبحثًا هجينًا، وموصلات، واستضافة ذاتية محلية. يدّعي أفضل نتائج في معايير أداء ذاكرة الذكاء الاصطناعي.