مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

خادم MCP للقراءة فقط افتراضياً لـ Microsoft SQL Server، يدعم اكتشاف البيانات الوصفية، واستعلامات SELECT المحمية، وتحليل خطط التنفيذ لتشخيص الاستعلامات البطيئة، ويُوزع كحزمة .NET NuGet.

خادم OAuth 2.1 و OpenID Connect مستقل عن وسيلة النقل، مبني على OpenIddict و redb.Route، ويدعم قواعد بيانات متعددة، والمصادقة متعددة العوامل، و WebAuthn، و SCIM، واستدعاءات VM المباشرة داخل العملية.

Soenneker.Loops.Contacts هي مكتبة أدوات .NET لإدارة جهات اتصال Loops عبر البريد الإلكتروني. توفر عمليات إنشاء، تحديث، بحث، وحذف، وتكوين من خلال مفتاح API الخاص بـ Loops، وتسجيل حقن الاعتماد بنطاق أو ك singelton.

مكتبة .NET لإدارة قواعد بيانات SQLite متعددة المستأجرين، توفر عزلاً عبر ملفات منفصلة أو مخطط مشترك، مع أدوات لفحص السلامة، ومساعدات لسياق المستأجر، والتحقق من البرمجيات الوسيطة، وأدوات للإعدادات وJSON.

Soenneker.Flywheel.Suite هو محرك حديث لمهام الخلفية في .NET، يتميز بتخزين Redis، ومولدات مصدر، ولوحة تحكم Blazor مباشرة للحصول على رؤية في الوقت الفعلي.

PB-Compiler هو مترجم C# من الصفر لعائلة PowerBASIC (بما في ذلك QuickBASIC و Turbo Basic). ينتج ملفات تنفيذية DOS MZ 16‑bit أصيلة ذات ولاء بايت‑بايت للمترجمات الأصلية. تشمل الميزات خط أنابيب تحسين يعتمد على SSA، ودعم لتوسعات لغة حديثة في pb36، وتنفيذ عبر المنصات على مضيفات 64‑bit.

Amplication هي منصة مفتوحة المصدر لبناء وصيانة وتوسيع خدمات الخلفية. تستخدم أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوليد الخدمات المصغرة مع واجهات برمجة التطبيقات، نماذج البيانات، وDTOs، مع دمج أفضل ممارسات المؤسسة في القوالب الحية.

KEFCore هو مزود لApache Kafka في Entity Framework Core، يتيح applications .NET استخدام topics Kafka كقاعدة بيانات موزعة. يوفر دعم كامل لللغة LING و التفاعل مع Kafka من خلال نماذج EF Core القياسية، ويخفي الكود الخاص بعميل Kafka.

عميل .NET تم إنشاؤه بواسطة Kiota لـ Docker Hub API وموزع عبر NuGet. يدعم مصادقة bearer-token، ومسارات طلبات بنمط builder تحت client.V2، وترقيم صفحات صريح، ونماذج استجابة وأخطاء مولدة، وحزمة مرافقة لحقن التبعيات وبناء عميل مخزن مؤقتاً.

مركز بروتوكول دردشة جماعية يعتمد على «معيار بروتوكول توسعة AG-UI v1.0»، تم تنفيذه باستخدام C#/.NET 10، يغطي دورة حياة المجموعات، إدارة الأعضاء، توزيع الرسائل، ونقل البيانات عبر WebSocket/SSE، مع دمج بوابة الوكلاء الذكيين، ذاكرة RAG الدلالية، وموافقة التفاعل البشري.

مضيف تأثيرات صوتية VST3 يعتمد على .NET ونظام NPlug وktsu، يتيح للمطورين إنشاء تأثيرات DSP باستخدام فئات C#.

Ashlar هو بيئة تشغيل .NET محلية أولاً لسير عمل الذكاء الاصطناعي القابل للتدقيق، يوفر سجلات تدقيق للمهام، وبوابة اعتماد مثبتة عبر CI، وتوجيه النماذج محلياً، ونشراً ذاتياً عبر CLI أو HTTP API أو الحاويات أو NuGet.

أداة .NET توفر عميل Kiota singleton يتم إنشاؤه بكسل وبطريقة آمنة للخيوط لـ Copper CRM API، مع مساعدات تسجيل DI وإعدادات لمفتاح API وبريد مالك الرمز والتطبيق ورابط URL الأساسي.

ASP.NET Core هو إطار عمل مفتوح المصدر ومتعدد المنصات لبناء تطبيقات الويب الحديثة القائمة على السحابة وتطبيقات إنترنت الأشياء والواجهات الخلفية للجوال على ويندوز وماك ولينكس.

Refit هي مكتبة REST آمنة من حيث الأنواع لمنصة .NET، مستوحاة من Retrofit، تحول واجهات REST إلى واجهات C# مباشرة مع دعم توليد المصدر وتكامل HttpClientFactory والاختبار.

StudyLife Developers هو بوابة مطورين لتسجيل الإضافات في نظام StudyLife البيئي. يدير معرّفات العملاء، والنطاقات، وإعادة توجيه URIs للتطبيقات الفرعية مثل Tray، Webhooks، HACS، وMCP، مما يسهّل تكامل OAuth الآمن وتقديمها إلى السوق.

تحليلات منتجات صديقة للخصوصية مستضافة ذاتيًا لـ ASP.NET Core. تجمع أحداث التليمتري باستخدام EF Core وSQL Server دون الاعتماد على خدمات تتبع طرف ثالث، مع تقليل البيانات المدمج وقوائم السماح وتحديد المعدل.

إطار ET هو إطار عمل تطوير ألعاب ثنائي الجانب قائم على Unity3D للعميل و C# للخدمة، يدعم البنية الموزعة ورسائل Actor والـ Coroutines والتحديثات الساخنة وتطوير المساعد بالذكاء الاصطناعي.

Nakama خادم خلفي مفتوح المصدر لألعاب Heroic Labs. يوفر المستخدمين، التخزين، الرسم الاجتماعي، الدردشة، متعددة اللاعبين الزمنية الفعلية والبطيئة، جداول الترتيب، البطولات، الفعاليات، التحقق من الشراء، الإشعارات ورمز التشغيل.

إطار عمل ML.NET هو حل مفتوح المصدر ومتعدد المنصات لتعلم الآلة ضمن بيئة .NET، يتيح للمطورين بناء النماذج وتدريبها ونشرها دون الحاجة إلى لغات مثل Python أو R. يدعم سيناريوهات متنوعة ويوفر تكاملاً مع TensorFlow وONNX.