Jericho is a lightweight Python interface connecting learning agents to man-made Interactive Fiction games, featuring Frotz emulation, stochastic environments, and comprehensive documentation for AI research.
مصدر مفتوح. آفاق جديدة.
اكتشف مشاريع مفتوحة المصدر عالية الجودة، وأرسل المشاريع بشكل مجهول، وطالب بمشروعك المفتوح المصدر وحرّره.
فضول صغير. عالم من المصادر المفتوحة.
THE FIRST COLLECTIONمنهج تعليمي مجاني ومفتوح المصدر لهندسة الذكاء الاصطناعي يعتمد على المبادئ الأولى، يضم 523 درساً موزعة على 20 مرحلة (حوالي 342 ساعة). يغطي المنهج كل شيء بدءاً من الرياضيات الأساسية وصولاً إلى النماذج اللغوية الكبيرة والأنظمة المستقلة، مع تطبيقات عملية بلغات Python وTypeScript وRust وJulia، ويوفر أدوات تعليمية ذكية مدمجة.
Unsloth هو تطبيق إطاري لسطح المكتب مخصص لتشغيل وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ونماذج الانتشار (diffusion models) محلياً على أنظمة Windows وmacOS وLinux.
مستودع شامل لأمثلة ودروس تعليمية في تعلم الآلة والتعلم العميق، يرافق دورات عبر الإنترنت، ويغطي موضوعات من الانحدار الخطي إلى التعلم المعزز ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التوليدي.
Unity ML-Agents Toolkit هو إطار عمل مفتوح المصدر يمكّن الألعاب والمحاكاة من العمل كبيئات لتدريب الوكلاء الأذكياء باستخدام التعلم المعزز العميق والتعلم بالمحاكاة، مع تطبيقات مبنية على PyTorch.
ادرستيا مشروع بايثون ثنائي المحرك يستخدم معمارية الأوركسترة المستقلة: يرتكز على محرك تنفيذ حتمي (ألفا) ومحرك استدلال احتمالي (بيتا). يدير ألفا جدولة وتشغيل البرامج محلياً مع تخطيط بالتعلم التعزيزي واستدلال أولاما، بينما يتولى بيتا مراقبة القياسات عن بُعد وحل الشذوذ وضبط أوزان المكافآت والاستعانة بنماذج لغوية متقدمة عبر بروتوكول سياق النموذج.
Ray هو إطار عمل موحد لتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وPython من جهاز لابتوب واحد إلى مجموعة موزعة.
مكتبة تعلم معزز للقرارات التشغيلية—التسعير، المخزون، الطاقة، الطوابير، سلاسل التوريد. 31 خوارزمية بواجهات مصنفة، خطوط أساسية كلاسيكية، ومعايير قابلة للتكرار.
SGLang هو إطار عمل عالي الأداء لتقديم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والنماذج متعددة الوسائط، مصمم لتحقيق استدلال يتميز بزمن وصول منخفض وإنتاجية عالية.
Reinfors هي مكتبة تعلم معزز عالية الإنتاجية تعمل على تشغيل ديناميكيات اللعبة والبحث وتنسيق الحلقات بالتوازي باستخدام Rust، مع إبقاء الشبكات والتدريب المستندين إلى Python بالكامل تحت سيطرة المتصل.
قائمة منسقة من دورات علوم الحاسوب المصحوبة بمحاضرات فيديو، تغطي الخوارزميات، والذكاء الاصطناعي، وقواعد البيانات، وأنظمة التشغيل، والمزيد.
SANA هي عائلة مفتوحة المصدر من NVIDIA لنماذج الانتشار الفعالة لتوليد الصور والفيديو عالي الدقة، مع كود التدريب والاستدلال، والانتباه الخطي، وضغط DC-AE، والنشر بدقة 4 بت.
Stable Baselines3 (SB3) هو مجموعة من التطبيقات الموثوقة لخوارزميات التعلم المعزز مبنيّة باستخدام PyTorch، ومصمّمة لدعم الأبحاث والصناعة في إعادة إنتاج ومقاربة تقنيات RL.
مجموعة من تنفيذات باي توتش البسيطة للشبكات العصبية واوراق التعلم العميق مع شروحات جانبية موثقة، تغطي المحولات وGANs ونماذج الانتشار والتعلم المعزز والمحسنات وغيرها.