مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

YOLOv5 هو إطار عمل للتميز في مجال الرؤية الحاسوبية في PyTorch للالتقاط وتحديد الكائنات، وتجزئة التكوينات، وتحديد الصور. يدعم التدريب على مجموعات بيانات مخصصة، والتحليل من مصادر متنوعة، وتصدير النماذج إلى تنسيقات مثل ONNX، TensorRT، وCoreML.

بيئة تشغيل مقيمة على GPU لنماذج TensorRT لتحويل الصور في الفيديو، تتيح رفع دقة الفيديو بأداء عالٍ من خلال الاحتفاظ بالإطارات الخام على GPU من مرحلة فك التشفير حتى التشفير.

jetson-inference هي مكتبة رؤية عميقة بلغة C++ و Python لأجهزة NVIDIA Jetson. تستخدم TensorRT للاستدلال على الجهاز و PyTorch للتدريب، مع أمثلة ونماذج مدربة مسبقًا ودروس تعليمية للتصنيف والكشف والتجزئة وتقدير الوضع والحركة والعمق وبث الكاميرا.