مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

fastai هي مكتبة للتعلم العميق مبنية على PyTorch، توفر مكونات عالية المستوى لزيادة الإنتاجية السريعة ومكونات منخفضة المستوى لأغراض البحث والتخصيص.

PyTorch هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي توفر حسابات الموترات مع تسريع GPU وإطار عمل مرن للشبكات العصبية العميقة يعتمد على نظام autograd القائم على الشريط.

مشروع تعليمي لتدريب نموذج لغة GPT صغير (~540 مليون معامل) من الصفر على أجهزة المستهلك، مع تدريب مسبق على Fineweb-edu وإمكانية ضبط دقيق للمحادثة.

كت بوست هي مكتبة تعلم آلي مفتوحة المصدر من ياندكس لتنفيذ التعزيز التدرجي على أشجار القرار. تدعم المهام الخاضعة للإشراف مثل التصنيف والانحدار والترتيب، مع معالجة أصلية للميزات الفئوية، وتدريب على وحدة المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات، وتدريب موزع عبر سبارك، وواجهات برمجة لتطبيقات بايثون، وR، وجافا، وC++.

FragmentColor هي مكتبة تجريد GPU متعددة المنصات للغات Rust وJS وPython وSwift وKotlin. تبسط سير عمل التظليل باستخدام WGSL/GLSL عبر Vulkan وMetal وDirectX وWebGPU.

سكاليين أداة تحليل أداء عالية الدقة لبايثون تدعم وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة، وتُقدّم تحليلاً على مستوى الأسطر واقتراحات تحسين مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

DeepSpeed هي مكتبة لتحسين التعلم العميق مصممة لجعل تدريب واستنتاج النماذج واسعة النطاق سهلاً وفعالاً ومؤثراً.

Apache TVM هو إطار عمل مفتوح لتجميع تعلم الآلة، مصمم للنشر الشامل ومسارات تجميع قابلة للتخصيص.

Eclipse Deeplearning4J (DL4J) هو نظام بيئي للتعلم العميق مبني على JVM يدعم Java وScala وKotlin وغيرها. يتضمن استيراد نماذج من Keras وTensorFlow وONNX، ومكتبة ND4J للجبر الخطي، وSameDiff للاشتقاق التلقائي، وDataVec لـ ETL，ويدعم التشغيل على وحدات المعالجة المركزية والرسوميات عبر Windows وLinux وmacOS.